二叉树最大宽度
文章目录
- 前言
- 二叉树最大宽度
- 1.题目解析
- 2.算法原理
- 3.代码编写
- 总结
前言
二叉树最大宽度
1.题目解析
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。
树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。
每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点（即，两个端点）之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同，两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点，这些 null 节点也计入长度。
题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。
输入：root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出：4
解释：最大宽度出现在树的第 3 层，宽度为 4 (5,3,null,9) 。
输入：root = [1,3,2,5,null,null,9,6,null,7]
输出：7
解释：最大宽度出现在树的第 4 层，宽度为 7 (6,null,null,null,null,null,7) 。
2.算法原理
思路一：
统计每一层的最大宽度，优先想到的就是层序遍历，把当前层节点全部存在队列中，利用队列的长度计算每一层的宽度就可以统计出最大宽度。
空节点也是现需要计算的，将空节点也存放在队列中。
但是在极端场景下，最左边一条长链，最右边一条长链，我们就需要几亿个节点，超出内存限制。
这个思路是错误的
思路二:
依旧是利⽤层序遍历，但是这⼀次队列⾥⾯不单单存结点信息，并且还存储当前结点如果在数组中存储所对应的下标（在我们学习数据结构 - 堆的时候，计算左右孩⼦的⽅式）这样我们计算每⼀层宽度的时候，⽆需考虑空节点，只需将当层结点的左右结点的下标相减再加 1 即可。
但是，这⾥有个细节问题：如果⼆叉树的层数⾮常恐怖的话，我们任何⼀种数据类型都不能存下下标
的值。但是没有问题，因为
• 我们数据的存储是⼀个环形的结构；
• 并且题⽬说明，数据的范围在 int 这个类型的最⼤值的范围之内，因此不会超出⼀圈；
• 因此，如果是求差值的话，我们⽆需考虑溢出的情况。
3.代码编写
class Solution {
public:int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {queue<pair<TreeNode*,unsigned int>>q;if(root==nullptr){return 0;}q.push({root,1});unsigned int maxlen=1;while(!q.empty()){int n=q.size();unsigned int begin=q.front().second;unsigned int end=q.back().second;maxlen=max(maxlen,end-begin+1);for(int i=0;i<n;i++){TreeNode*t=q.front().first;if(t->left){q.push({t->left,q.front().second*2});}if(t->right){q.push({t->right,q.front().second*2+1});}q.pop();}}return maxlen;}
};
总结
以上就是今天要讲的内容。希望对大家的学习有所帮助，仅供参考 如有错误请大佬指点我会尽快去改正 欢迎大家来评论~~ 😘 😘 😘