无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。
遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上，按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标，从理论和实践两方面进行了详细的分析。
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