当前位置: 首页 > news >正文

oracle的bitmap索引是什么

Oracle的Bitmap索引是一种特殊的索引类型,主要用于处理那些数值稀疏(low-cardinality,低基数)的字段,特别是那些值不经常改变的字段。以下是关于Bitmap索引的详细解释:

定义:

Bitmap索引是一种位图结构的索引,它使用二进制位(bit)来表示表中行的数据值是否存在。

在Bitmap索引中,每个键值的位图对应一个可能的rowid。如果比特被设置(set),则意味着相应rowid的数据行包含该键值。

应用场景:

Bitmap索引特别适用于数据仓库环境,因为数据仓库中通常有大量的数据和低水平的并发事务。

它通常用于那些基数很小(例如,column的distinct values占rows总数的1%以下,或重复出现超过100次以上)的列。

Bitmap索引主要用于等值查询,而不适用于小于或大于比较查询。

优势:

节省空间:当不同的键值(不重复值)数量较小时,Bitmap索引非常节省空间。

提高响应时间:在访问表本身之前,Bitmap索引能有效地合并WHERE子句中的多个条件,过滤掉不满足条件的行,从而提高查询的响应时间。

并行DML和负载:Bitmap索引在数据仓库环境中提供非常有效的并行DML和负载性能。

限制:

不适用于OLTP业务:OLTP系统通常有大量的并发事务来修改同样的数据,而Bitmap索引在并发插入、更新、删除操作时可能导致锁冲突。

不适用于频繁更新的字段:如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建Bitmap索引。

创建方法:

可以使用类似“CREATE BITMAP INDEX idx_employees_gender ON employees(gender)”的语句在指定的列上创建Bitmap索引。

总的来说,Oracle的Bitmap索引是专为数据仓库环境设计的,用于处理低基数超级大数据量查询服务,并且只适用于等值查询。在创建Bitmap索引时,需要考虑数据的特点和应用场景,避免在不适合的字段或场景下使用Bitmap索引。

示例场景

假设我们有一个名为employees的表,其中包含员工的个人信息,如姓名、性别、婚姻状况等。其中,性别列只有“男”和“女”两个值,婚姻状况列有“已婚”、“未婚”和“离婚”三个值。

索引创建

性别列上的Bitmap索引:

由于性别列只有“男”和“女”两个值,这是一个低基数列,非常适合创建Bitmap索引。

sql

CREATE BITMAP INDEX idx_employees_gender ON employees(gender);

婚姻状况列上的Bitmap索引:

同样地,婚姻状况列也只有三个值,也适合创建Bitmap索引。

sql

CREATE BITMAP INDEX idx_employees_marital ON employees(marital_status);

索引结构

Bitmap索引条目:对于每个不同的值(如“男”、“女”、“已婚”等),Bitmap索引维护一个索引条目。这个条目包含了该值的ROWID起始位置、ROWID结束位置和一个Bitmap。

Bitmap:在Bitmap中,每一位代表表中的一行。如果该位被设置为1,表示该行具有该索引条目的值;如果为0,则表示不具有。

索引使用

当我们执行以下查询时:

sql

SELECT * FROM employees WHERE gender = '男' AND marital_status = '未婚';

Oracle会首先查找性别为“男”的Bitmap索引条目,得到一个Bitmap。

然后,它会查找婚姻状况为“未婚”的Bitmap索引条目,得到另一个Bitmap。

接着,Oracle会执行位图的逻辑AND操作,找出两个Bitmap中都为1的位,这些位对应的ROWID就是满足查询条件的行的位置。

最后,Oracle根据这些ROWID检索数据行并返回结果。

总结

Oracle的Bitmap索引通过使用位图数据结构来高效地表示和检索低基数列的数据。在数据仓库等环境中,对于具有有限个不同值的列,使用Bitmap索引可以显著提高查询性能。但是,由于Bitmap索引在更新操作时可能会产生额外的开销,因此在高并发的OLTP系统中应谨慎使用。

 

相关文章:

  • 【Python数据魔术】:揭秘类型奥秘,赋能代码创造
  • 2024前端面试准备-HTMLCSS
  • AnythingLLM 的 Docker 使用
  • mysql (事物)
  • java计算年化利率
  • 智能合约漏洞类型
  • MySQL之查询性能优化(十一)
  • ffmpeg实现视频播放 ----------- Javacv
  • WebGL开发时尚设计系统
  • 一文讲清:生产报工系统的功能、报价以及如何选择
  • zerotier自建moon方法
  • Less的简单总结
  • bugku---misc---ping
  • 第十五届蓝桥杯大赛 国赛 pb组F题【括号与字母】(15分) 栈的应用
  • Accelerate之大模型显存计算
  • ----------
  • 【EOS】Cleos基础
  • 【剑指offer】让抽象问题具体化
  • canvas绘制圆角头像
  • ComponentOne 2017 V2版本正式发布
  • Cookie 在前端中的实践
  • CSS居中完全指南——构建CSS居中决策树
  • fetch 从初识到应用
  • Fundebug计费标准解释:事件数是如何定义的?
  • Javascript弹出层-初探
  • Median of Two Sorted Arrays
  • Mocha测试初探
  • nodejs实现webservice问题总结
  • React+TypeScript入门
  • SpiderData 2019年2月25日 DApp数据排行榜
  • vue从创建到完整的饿了么(11)组件的使用(svg图标及watch的简单使用)
  • 对话:中国为什么有前途/ 写给中国的经济学
  • 好的网址,关于.net 4.0 ,vs 2010
  • 基于 Babel 的 npm 包最小化设置
  • 聚类分析——Kmeans
  • 如何利用MongoDB打造TOP榜小程序
  • 深度学习中的信息论知识详解
  • 小程序01:wepy框架整合iview webapp UI
  • 一份游戏开发学习路线
  • 一起来学SpringBoot | 第三篇:SpringBoot日志配置
  • 用mpvue开发微信小程序
  • ​Linux·i2c驱动架构​
  • #微信小程序(布局、渲染层基础知识)
  • (3)Dubbo启动时qos-server can not bind localhost22222错误解决
  • (4) PIVOT 和 UPIVOT 的使用
  • (C语言)strcpy与strcpy详解,与模拟实现
  • (poj1.3.2)1791(构造法模拟)
  • (zt)基于Facebook和Flash平台的应用架构解析
  • (附源码)springboot车辆管理系统 毕业设计 031034
  • (四)库存超卖案例实战——优化redis分布式锁
  • (译) 函数式 JS #1:简介
  • (转)socket Aio demo
  • (转)visual stdio 书签功能介绍
  • (转)淘淘商城系列——使用Spring来管理Redis单机版和集群版
  • .NET I/O 学习笔记:对文件和目录进行解压缩操作