图像的几何变换之平移
文章目录
- 前言
- 需求
- 代码
- 运行结果图
前言
图像的几何变换是一个再基础不过的知识点，包括等距变换，相似变换，仿射变换和投影变换。图像的几何变换是指对图像的位置，尺寸，大小，形状和投影进行变换，将图像从原始平面投影到新的视平面，opencv对图像的几何变换，是将一个多维数组通过映射关系转换为另一个多维数组。
需求
将一个原始图像，向右平移，然后和原图一起展示在画布
代码
# @File: 图像的平移.py
# @Author: chen_song
# @Time: 2024/6/14 下午10:27'''
利用仿射变换远离，实现图像的平移，缩放，旋转，斜切
主要利用到cv.warpAffine()函数来实现
'''
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 0614实现图像向右平移if __name__ == '__main__':# 读取彩色图像img = cv.imread('../images/Lena.tif')height, width, channels = img.shapeplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# dx:向右平移 dy:向下平移dx,dy = 100,50# 构造平移转换矩阵MAT = np.float32([[1,0,dx],[0,1,dy]])imgTrans1 = cv.warpAffine(img,MAT,(width,height))imgTrans2 = cv.warpAffine(imgTrans1,MAT,(601,401),borderValue=(255,255,255))plt.figure(figsize=(9,3.2))plt.subplot(131),plt.title('1.Original'),plt.axis('off')plt.imshow(cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(132), plt.title('2. 变换1'), plt.axis('off')plt.imshow(cv.cvtColor(imgTrans1, cv.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(133), plt.title('3. 变换2'), plt.axis('off')plt.imshow(cv.cvtColor(imgTrans2, cv.COLOR_BGR2RGB))plt.tight_layout()plt.show()运行结果图
