当前位置: 首页 > news >正文

jingxiang制作

文章目录

  • jingxiang制作
    • 为什么需要jingxiang制作
    • 如何进行jingxiang制作
  • 快照方式制作jingxiang
    • 制作命令
      • `do cker` commit
  • 快照制作jingxiang
    • 创建临时工作目录
    • 编写一个实例代码
    • 启动一个容器
    • 替换国内软件源
    • 安装编译软件
    • 源代码拷贝到容器中
    • 编译运行
    • 提交为一个jingxiang
    • 测试是否可以正常运行
  • `do cker file`jingxiang制作
    • 什么是`do cker file`
    • 为什么需要`do cker file`
    • 如何进行`do cker file`编写
  • jingxiang制作常见问题整理
    • 1. `ADD` 与 `COPY` 的区别
    • 2. `CMD` 与 `ENTRYPOINT` 的区别
    • 3. 如何使用多个 `FROM` 指令
    • 4. 快照与使用 ``do cker file`` 制作jingxiang的区别
    • 5. 什么是空悬jingxiang(Dangling Images)
    • 6. 中间层jingxiang的概念

jingxiang制作

为什么需要jingxiang制作

在一些特定的环境下,官方的jingxiang无法满足要求,因此就需要使用一定手段来自定义jingxiang来满足要求,通常情况下,可能会有下面的原因导致需要jingxiang:

  1. 编写的代码要打包到jingxiang中直接跟随jingxiang发布
  2. 第三方制作的内容安全性未知,可能有安全问题
  3. 特定的需求或者功能不能满足

如何进行jingxiang制作

制作容器jingxiang,主要有两种方式:

  1. 制作快照方式获得jingxiang,在基础jingxiang上,先登录容器中,安装jingxiang需要的所有软件,再制作快照
  2. do cker file的方式进行构建jingxiang,这种通常是经常更新的jingxiang,把软件安装的流程写成do cker file,使用do cker build构建容器jingxiang

快照方式制作jingxiang

制作命令

do cker commit

功能:从容器中创建一个新的jingxiang

常见的参数有,-a表示jingxiang作者,-c表示使用do cker file指令来创建jingxiang,可以修改启动指令,-m表示提交时的说明文字,-p表示在commit的过程中把容器暂停

比如:

`do cker` commit xxxx zbh/mynginx:v01

快照制作jingxiang

创建临时工作目录

root@VM-24-7-ubuntu:/data/myworkdir/compose/base# cd ~
root@VM-24-7-ubuntu:~# mkdir -p /data/zbh/commitimage
root@VM-24-7-ubuntu:~# cd /data/zbh/commitimage/

编写一个实例代码

root@VM-24-7-ubuntu:/data/zbh/commitimage# cat demo.cc 
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{cout << "hello `do cker` commitimage" << endl;return 0;
}

启动一个容器

root@VM-24-7-ubuntu:/data/zbh/commitimage# `do cker` container run -it --name mycppcommit centos:7 bash
Unable to find image 'centos:7' locally
7: Pulling from library/centos
2d473b07cdd5: Pull complete 
Digest: sha256:be65f488b7764ad3638f236b7b515b3678369a5124c47b8d32916d6487418ea4
Status: Downloaded newer image for centos:7

替换国内软件源

[root@bd60ae387a04 /]# sed -i.bak \
>     -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \
>     -e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org/centos|baseurl=https://mirrors.ustc.edu.cn/centos|g' \
>     /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
[root@bd60ae387a04 /]# yum makecache
Loaded plugins: fastestmirror, ovl
Determining fastest mirrors
base                                                                                   | 3.6 kB  00:00:00     
extras                                                                                 | 2.9 kB  00:00:00     
updates                                                                                | 2.9 kB  00:00:00     
(1/10): base/7/x86_64/group_gz                                                         | 153 kB  00:00:00     
(2/10): base/7/x86_64/filelists_db                                                     | 7.2 MB  00:00:00     
(3/10): base/7/x86_64/primary_db                                                       | 6.1 MB  00:00:00     
(4/10): base/7/x86_64/other_db                                                         | 2.6 MB  00:00:00     
(5/10): extras/7/x86_64/primary_db                                                     | 253 kB  00:00:00     
(6/10): extras/7/x86_64/filelists_db                                                   | 305 kB  00:00:00     
(7/10): extras/7/x86_64/other_db                                                       | 154 kB  00:00:00     
(8/10): updates/7/x86_64/primary_db                                                    |  27 MB  00:00:01     
(9/10): updates/7/x86_64/other_db                                                      | 1.6 MB  00:00:00     
(10/10): updates/7/x86_64/filelists_db                                                 |  15 MB  00:00:02     
Metadata Cache Created

安装编译软件

这个直接安装就可以了:

yum install -y gcc

源代码拷贝到容器中

root@VM-24-7-ubuntu:/data/zbh/commitimage# `do cker` cp ./demo.cc mycppcommit:/src
Successfully copied 2.05kB to mycppcommit:/src

编译运行

[root@bd60ae387a04 src]# g++ demo.cc -o demo
[root@bd60ae387a04 src]# ./demo 
hello `do cker` commitimage

提交为一个jingxiang

root@VM-24-7-ubuntu:/data/zbh/commitimage# `do cker` commit mycppcommit mycppimg:v1.0
sha256:c92a4ac1b0feb0aaeb9086889511f1b77321b2eb843b8a2e56914b5c28d56c25

测试是否可以正常运行

root@VM-24-7-ubuntu:/data/zbh/commitimage# `do cker` run -it mycppimg:v1.0 ./src/demo
hello `do cker` commitimage

do cker filejingxiang制作

什么是do cker file

jingxiang的定制实际上就是定制每一层所添加的配置,文件,如果把每一层修改,安装,构建,操作的命令写到一个脚本里面,然后用这个脚本来进行构建,定制jingxiang,这个脚本就是所谓的do cker file

do cker file整体上来说就是一个文本文件,在它内部包含了一个一个的指令,每一个指令都会构建一层,其实就是前面执行的哪一个一个的代码

当写好了一份do cker file后,do cker会按照顺序依次执行do cker file中的内容

为什么需要do cker file

对于do cker file来说,其实在最开始的介绍中已经说过了,适合进行频繁更新的场景,这里再展开进行介绍:

  1. 可以按照需求进行自定义jingxiang
  2. 方便进行自动化构建,重复执行
  3. 维护修改比较方便
  4. 更加标准化

如何进行do cker file编写

这里对于do cker file的规则就不多进行列举了,直接用实例来进行演示,会在do cker file后附带有对应的解释规则

jingxiang制作常见问题整理

1. ADDCOPY 的区别

  • ADD:

    • 功能更强大,能从构建主机的本地文件系统或远程 URL 复制文件/目录到jingxiang文件系统。
    • 支持自动解压特定类型的压缩文件。
    • 相较于 COPY,它更灵活,但使用时需注意其额外功能可能带来的复杂性。
  • COPY:

    • 仅用于从构建主机本地文件系统复制文件/目录到jingxiang。
    • 当只需简单拷贝文件,特别是压缩包时,推荐使用 COPY

2. CMDENTRYPOINT 的区别

  • ENTRYPOINT:

    • 定义容器启动时运行的命令,且不可被 ``do cker run 的命令行参数覆盖,这些参数会作为 ENTRYPOINT 命令的参数。
    • do cker file 中只能有效指定一个 ENTRYPOINT(如果有多个,只有最后一个生效)。
    • 可与 CMD 结合使用,为 ENTRYPOINT 提供默认参数。
  • CMD:

    • 也定义容器启动命令或参数,但可被 ``do cker run 的命令行参数覆盖。
    • 如果同时存在 ENTRYPOINTCMDCMD 的值将作为 ENTRYPOINT 的默认参数。

3. 如何使用多个 FROM 指令

  • 多个 FROM 指令实现多阶段构建,每个阶段创建一个临时jingxiang,最终jingxiang基于最后一个 FROM 指令。
  • 允许在不同阶段分别处理编译、安装、清理等工作,然后仅将必要的文件从前一阶段复制到下一阶段,以减少最终jingxiang的大小。
  • 特别适用于分离编译环境和运行环境。

4. 快照与使用 do cker file 制作jingxiang的区别

  • do cker file 使用提供了标准化、可复现的jingxiang构建过程,允许通过脚本化的方式精确控制jingxiang每一层的内容和配置。
  • 快照更多指的是jingxiang构建过程中对文件系统的即时状态保存,而 do cker file 则是指导这一系列快照生成的具体指令集。

5. 什么是空悬jingxiang(Dangling Images)

  • 空悬jingxiang指的是仓库名和标签均为 <none> 的jingxiang,通常是因为更新或重建导致旧jingxiang被新的覆盖。
  • 可以通过 ``do cker image ls -f dangling=true 命令列出并安全删除,以释放空间。

6. 中间层jingxiang的概念

  • 中间层jingxiang是 do cker 构建过程中为了优化和复用资源而产生的。
  • 它们不会直接显示在默认的 do cker` image ls` 输出中,需使用 do cker image ls -a 查看所有(包括中间层)jingxiang。
  • 这些jingxiang是其他jingxiang的基础,不应随意删除,因为它们是依赖项,当依赖它们的jingxiang被删除时,这些中间层也会被自动清理。

相关文章:

  • springcloud第4季 分布式事务seata作用服务搭建
  • vite配置之获取.env.[mode]下的数据
  • linux 安装sftp及使用sftp上传和下载
  • NVIDIA发布Nemotron-4 340B 用于生成高质量的合成数据
  • GitHub项目里的api
  • Excel小技巧| 批量多列多行转为一列
  • 系统架构设计师【论文-2017年 试题2】: 论软件架构风格(包括写作要点和经典范文)
  • 外观缺陷检测原理
  • vue3+vite+ts 使用webrtc-streamer播放海康rtsp监控视频
  • C++面经
  • C# list 成员对象是int型存在堆区还是栈区
  • 机器学习——集成学习和梯度提升决策树
  • C#中[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]解释
  • C++ 58 之 计算器案例
  • 模板方法模式(大话设计模式)C/C++版本
  • ES6指北【2】—— 箭头函数
  • 【108天】Java——《Head First Java》笔记(第1-4章)
  • 【刷算法】求1+2+3+...+n
  • 10个最佳ES6特性 ES7与ES8的特性
  • 2019.2.20 c++ 知识梳理
  • Android单元测试 - 几个重要问题
  • co模块的前端实现
  • docker-consul
  • java2019面试题北京
  • Laravel Telescope:优雅的应用调试工具
  • leetcode-27. Remove Element
  • nodejs实现webservice问题总结
  • Quartz实现数据同步 | 从0开始构建SpringCloud微服务(3)
  • Spring核心 Bean的高级装配
  • Vue学习第二天
  • Windows Containers 大冒险: 容器网络
  • 阿里云购买磁盘后挂载
  • 程序员该如何有效的找工作?
  • 仿天猫超市收藏抛物线动画工具库
  • 记一次和乔布斯合作最难忘的经历
  • 让你成为前端,后端或全栈开发程序员的进阶指南,一门学到老的技术
  • 使用Swoole加速Laravel(正式环境中)
  • 曾刷新两项世界纪录,腾讯优图人脸检测算法 DSFD 正式开源 ...
  • ​人工智能之父图灵诞辰纪念日,一起来看最受读者欢迎的AI技术好书
  • (17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定?
  • (8)Linux使用C语言读取proc/stat等cpu使用数据
  • (javascript)再说document.body.scrollTop的使用问题
  • (Mirage系列之二)VMware Horizon Mirage的经典用户用例及真实案例分析
  • (Python) SOAP Web Service (HTTP POST)
  • (分享)一个图片添加水印的小demo的页面,可自定义样式
  • (一)eclipse Dynamic web project 工程目录以及文件路径问题
  • (转)一些感悟
  • ***监测系统的构建(chkrootkit )
  • ..回顾17,展望18
  • .NET Core 中插件式开发实现
  • .NET/C# 编译期间能确定的相同字符串,在运行期间是相同的实例
  • .net获取当前url各种属性(文件名、参数、域名 等)的方法
  • .NET运行机制
  • .project文件
  • .py文件应该怎样打开?