python web框架哪家强？Flask、Django、FastAPI对比
前言
当你掌握了python的基础知识，并且会用和HTML和CSS编写简单的静态网页。现在你只需再掌握一个python web框架的知识，就可以开始编写一个动态的网站了。目前市面比较流程的python web框架有三个flask、Django、FastAPI。接下来我们对比一下。他们三个各自有什么特点。
Flask、Django、FastAPI 对比
下面我们从维度有性能、实时性、异步特性、稳定性、扩展性、社区支持、对restful支持、适用场景这几个维度对比三款python web框架。
| 维度/框架 | Flask | Django | FastAPI |
|---|---|---|---|
| 性能 | 中等，同步框架 | 中等，同步框架，但具有优化ORM | 高，异步框架，适合高并发 |
| 实时性 | 基本不支持，需借助外部库 | 基本不支持，需借助外部库 | 支持，异步特性有助于实时应用 |
| 异步特性 | 不支持，需使用外部库或服务器 | 不支持，但可使用Channels实现 | 支持，内置异步功能 |
| 稳定性 | 稳定，成熟框架 | 非常稳定，广泛使用 | 较新，但迅速成熟 |
| 扩展性 | 高，插件和扩展丰富 | 高，内置大量功能 | 高，易于集成其他异步库 |
| 社区支持 | 大型社区，丰富的资源 | 非常大的社区，广泛的文档和资源 | 活跃的社区，增长迅速 |
| 对RESTful支持 | 通过扩展和插件良好支持 | 通过Django REST framework实现 | 内置支持，易于构建REST API |
| 适用场景 | 轻量级应用，微服务 | 大型应用，全栈框架 | 高性能API服务，微服务 |
详细说明：
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Flask: 轻量级框架，适合小型项目和微服务。由于是同步的，性能在高并发场景下可能受限，但通过使用异步服务器或库可以部分解决。社区支持非常强大，有大量的插件和扩展可供选择。
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Django: 全功能的Web框架，内置了ORM、模板引擎等。适合构建大型应用，但同步的特性可能在处理大量并发请求时成为瓶颈。Django的社区非常庞大，有丰富的文档和第三方库。
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FastAPI: 现代的异步框架，基于Python 3.6+的类型提示。性能高，非常适合构建高性能的API服务。FastAPI的社区正在迅速增长，虽然不如Flask和Django成熟，但发展势头强劲。
异步概念理解
对于初学编程的伙伴，可能不太理解异步的概念，我这里举一个例子帮助你理解。
- 如果web框架不支持异步。你可以想象新冠期间做核酸检测的场景(假设核酸检测点只有一组设备只能，只能排一个长队)，很多人排长队到一个站点做核酸检测，监测点站点同一时间不能给多个人做核酸，只能检测完前面的人才能再检测后边的人。这里排队的人要做核酸检测就相当于用户在浏览器发起对web服务器的请求，检测点给排队的人做检测，相当于服务器对客户端做出的响应。同一时间多个人要做核酸也只能给一个人做检测，相当于web服务器同一时间只能接受一个客户端请求，响应完前面的用户请求才能处理后面的请求。
- 如果web框架支持异步。你可以想象在餐厅用餐，同一个时间，可以多个人点餐，点餐完成后厨房可以同时为多个用户准备菜品。这个过程就是异步的。
总结
通过以上对比可以看出三个框架各有所长，但是作为初学者，我的建议是先学习Flask框架，可能Flask并不适合做大型网站程序（如果编写高性能的网站，采用前后端分裂的架构，选择FastAPI是个明智的选择），但是它被广泛用于编写大模型应用的web界面，这种本地部署的应用几乎对web框架性能和异步特性没有要求。另外Flask对比另外两个框架，更加简单易学，甚至你抽出一个周末或一上午的时间，就可以用它搭建一个差不多的WEB应用。我们把更多的时间和精力放在更有意义的业务和智能应用上面不香吗。