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Minillama3->dpo训练

GitHub - leeguandong/MiniLLaMA3: llama3的迷你版本,包括了数据,tokenizer,pt的全流程llama3的迷你版本,包括了数据,tokenizer,pt的全流程. Contribute to leeguandong/MiniLLaMA3 development by creating an account on GitHub.icon-default.png?t=N7T8https://github.com/leeguandong/MiniLLaMA31.数据预处理

使用DPO(直接偏好优化,Direct Preference Optimization)微调,在获得SFT模型的基础上,无需训练奖励模型,取得正向回答(chosen)和负向回答(rejected)即可开始微调。微调的`chosen`文本来自原数据集[alpaca-gpt4-data-zh](h

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