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百度AI使用-图像文字识别

news 来源：原创 2024/7/4 17:17:52

前言

百度AI接口可以免费试用，本文描述如何申请使用该资源，以及在QT-Demo下使用百度AI接口，实现图像文字识别功能。

一、百度AI资源申请使用

1.浏览器访问：https://apis.baidu.com，注册百度智能云账号

2.可以购买试用资源：

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购买成功后，显示订单状态-支付完成：
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3.菜单栏：产品-》图像技术-》图像识别

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4.可以领取免费资源，领取免费资源后，点击创建应用：

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5.点击API在线调试，可以进行在线API调试

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通过以上AK 和 SK 可以获取 access_token，复制access_token的值：
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点击通用文字识别（标准版）-》粘连access_token -》上传带文字的图片 -》点击调试按钮，如下图所示，返回内容显示出识别的文字：
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二、Qt-Demo中调用百度AI接口，实现图像文字识别功能

1.通过python，获取access_token

通过执行GetToken.py, python方式获取access_token，注意检查python是否安装，是否安装了requests模块，是否安装pip。检查是否安装python，可以使用命令：python --version , 安装高版本的python会自动安装pip，通过pip可以下载requests模块，命令是：cmd切换到C:\Users\FF\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\，执行：pip install requests。

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更改GetToken.py文件，替换为自己申请的AK与SK的值：

如未安装python，python的安装包在该文件中:
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执行GetToken.py后，获取到access_token的值：

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2.在qt工程中，由于接口访问的是https，会出现openssl报错问题

qt中，用百度api请求时，出现openssl问题：qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed

解决办法：
代码中加入：

qDebug()<<"QSslSocket="<<QSslSocket::sslLibraryBuildVersionString();
qDebug() << "OpenSSL support:" << QSslSocket::supportsSsl();

可以提示该QT版本下，需要安装的openssl的版本，我的是需要安装OpenSSL 1.1.1d版本，安装后，安装之后，找到安装目录下的两个文件(libcrypto-1_1-x64.dll 和libssl-1_1-x64.dll)，拷贝到QT编译器目录下即可(E:\Qt-5.14\5.14.0\msvc2017_64\bin)。拷贝后，再次执行，就会显示true：

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openssl的安装包openssl-1.1.1d也在下载文件夹中：
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3.demo核心代码

mianwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);m_pManager = new QNetworkAccessManager(this);connect(m_pManager, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(replyFinished(QNetworkReply*)));initLPR();
}MainWindow::~MainWindow()
{delete ui;
}void MainWindow::initLPR()
{m_sRequestUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic";m_sAccessToken = "24.63fb5160d1eee513974b0f1433d21d08.2592000.1722418605.282335-89662542";
}void MainWindow::replyFinished(QNetworkReply *reply)
{int nStatus = reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();if(nStatus != 200){qDebug() << "Status code is error:" << nStatus;return;}QByteArray replyData = reply->readAll();qDebug() << "reply data is:" << QString(replyData);QJsonParseError json_error;QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);if(json_error.error == QJsonParseError::NoError){if(doc.isObject()){QJsonObject obj = doc.object();if(obj.contains("words_result")){QJsonArray resultsArray = obj["words_result"].toArray();for (const QJsonValue& val : resultsArray){QJsonObject resultObj = val.toObject();QString text = resultObj["words"].toString();ui->label_result->setText(text);}}}}
}void MainWindow::on_pushButton_LPR_selectPic_clicked()
{ui->label_result->clear();ui->label_pic->clear();m_sImagePath = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Image"), "./", tr("Image files(*.jpg *.png *.jpeg);All file(*.*)"));if(m_sImagePath.isEmpty()){QMessageBox msgBox;msgBox.warning(this, "Warn", "Open picture failed!");return;}else{QImage img(m_sImagePath);img = img.scaled(ui->label_pic->width(), ui->label_pic->height());ui->label_pic->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));}ui->lineEdit_Path->setText(m_sImagePath);
}void MainWindow::on_pushButton_LPR_Identify_clicked()
{//qDebug()<<"QSslSocket="<<QSslSocket::sslLibraryBuildVersionString();//qDebug() << "OpenSSL support:" << QSslSocket::supportsSsl();QUrl url(m_sRequestUrl + "?access_token=" + m_sAccessToken);qDebug() << "url:" << url;QNetworkRequest req(url);req.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/x-www-form-urlencoded");QFile file(m_sImagePath);file.open(QIODevice::ReadOnly);QByteArray buf = file.readAll();//转成base64QByteArray buf64 = buf.toBase64().toPercentEncoding();QByteArray body = "image="+buf64;//发送请求m_pManager->post(req, body);
}