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Oracle JDK 与 OpenJDK：如何选择及其区别

news 来源：原创 2024/7/7 5:56:32

引言

在选择 Java 开发工具包 (JDK) 时，很多开发者可能会困惑于 Oracle JDK 和 OpenJDK 之间的差异。本文将详细分析这两者的区别，帮助大家做出更明智的选择。

背景

2006 年，SUN 公司宣布 Java 开源，推出了 OpenJDK。2009 年，Oracle 收购了 SUN 公司，并基于 OpenJDK 开发了 Oracle JDK。Oracle JDK 虽然基于 OpenJDK，但并不完全开源，早期版本（Java 8 ~ Java 11）还包含了一些额外的功能和工具。

核心区别

1. 开源与非开源

OpenJDK 是一个完全开源的项目，遵循 GPL v2 许可。任何人都可以下载、使用、修改和分发它的代码。开源的好处在于透明度高，社区贡献活跃。阿里巴巴基于 OpenJDK 开发了 Dragonwell8，以满足他们的特定需求。

Oracle JDK 则基于 OpenJDK 构建，但包含一些闭源组件，如 Java 插件、Java WebStart 的实现和一些第三方组件。这些组件包括了一些商业功能，未开源。

java

// 示例：使用 OpenJDK 编译并运行一个简单的 Java 程序
public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello, OpenJDK!");}
}

2. 商业免费与协议限制

OpenJDK 完全免费，没有时间限制。这意味着你可以自由地在商用项目中使用它，而无需支付费用。

Oracle JDK 提供免费版本，但通常有时间限制。JDK 17 之后的版本可以免费分发和商用，但仅限三年，之后需要商业许可。JDK 8u221 之前的版本可以长期免费使用，只要不升级。需要仔细阅读和理解这些许可证协议，以避免法律风险。

3. 功能差异

Oracle JDK 早期版本包含一些 OpenJDK 没有的特有功能和工具，如 Java Flight Recorder (JFR) 和 Java Mission Control (JMC)。但是，在 Java 11 之后，大部分 Oracle JDK 私有组件都已开源，因此功能性差异几乎消失。

4. 更新频率与稳定性

OpenJDK 的发布周期较快，通常每 3 个月发布一个新版本。这使得 OpenJDK 可以迅速引入新功能和修复问题，但也意味着这些版本可能包含更多的未完全测试的变更。

相比之下，Oracle JDK 通常每 6 个月发布一个新版本。在发布之前，Oracle JDK 会进行更加严格的测试和质量保证，以确保其稳定性和可靠性。

5. 长期支持 (LTS)

OpenJDK 不提供官方的长期支持 (LTS) 服务。但是，很多公司（如 Red Hat 和 Azul）基于 OpenJDK 提供 LTS 版本，因此两者的稳定性差异不大。

Oracle JDK 提供每三年一次的 LTS 版本，并有长期支持服务。这对于企业用户来说，是一个重要的考虑因素，因为长期支持版本能够提供更高的稳定性和安全性。

6. 许可证协议

Oracle JDK 使用 BCL/OTN 许可协议，商业使用时需要注意其限制和可能的费用。

OpenJDK 遵循 GPL v2 许可协议，完全免费，没有时间限制和商业使用限制。

实际应用场景

开发环境

对于个人开发者或小型团队，OpenJDK 是一个理想的选择，尤其是其完全免费的特性使其在开发和测试环境中广泛使用。

java

public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello, OpenJDK!");}
}

生产环境

在生产环境中，大型企业可能更倾向于选择 Oracle JDK，尤其是需要 LTS 版本和商业支持时。然而，许多企业也开始使用基于 OpenJDK 的 LTS 版本，如 AdoptOpenJDK 或 Red Hat 的 OpenJDK，来平衡成本和支持。

性能对比

从性能角度来看，OpenJDK 和 Oracle JDK 的差异非常小。以下是一个简单的性能测试代码，展示了两者在处理大规模计算时的性能表现。

public class PerformanceTest {public static void main(String[] args) {long startTime = System.currentTimeMillis();long sum = 0;for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {sum += i;}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("Time taken: " + (endTime - startTime) + "ms");}
}

在大多数情况下，运行上述代码的时间差异可以忽略不计。然而，对于特定的高性能需求，仍需进行详细的基准测试。