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Opencv学习项目6——pyzbar

news 来源：原创 2024/7/5 4:21:48

在之前我们学习了解码图片中的二维码，这次我们开启摄像头来解码视频中二维码

开启摄像头

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640)  # 设置摄像头画面宽度
cap.set(4, 480)  # 设置摄像头画面高度

我使用的是笔记本上的摄像头来进行的，如果你们使用其他摄像头，可以根据需要调整

读取授权数据

首先我们要先创建一个授权文件，如mydata.txt，在里面写入我们授权的数据，如Armitage，这样在我们后面读取到二维码时，可以根据数据来进行不同的操作

# 从文件中读取授权数据
with open('mydata.txt') as f:mydataList = f.read().splitlines()
print("Authorized data loaded:", mydataList)

使用 read().splitlines() 方法读取其中的数据，以列表形式存储在 mydataList 变量中

授权判断

# 判断二维码数据是否在授权列表中if mydata in mydataList:myout = 'Authorized'mycolor = (0, 255, 0)  # 绿色表示授权else:myout = 'Un-Authorized'mycolor = (0, 0, 255)  # 红色表示未授权

检查 mydata 是否在 mydataList 中，确定是否为授权数据，并相应地设置显示文本和矩形框颜色。

代码实现

import cv2
from pyzbar.pyzbar import  decodecap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,320)with open('mydata.txt') as f:mydataList = f.read().splitlines()
print("Authorized data loaded:", mydataList)while True:# 读取摄像头图像success, img = cap.read()# 解码图像中的二维码for barcode in decode(img):mydata = barcode.data.decode()print("Decoded data:",mydata)# 判断是否为授权数据if mydata in mydataList:myout = 'Authorized'mycolor = (0,255,0)else:myout = 'Un-Authorized'mycolor = (0, 0, 255)# 获取条形码的矩形边界rect = barcode.rect# 绘制矩形边界框cv2.rectangle(img, (rect.left, rect.top), (rect.left + rect.width, rect.top + rect.height),mycolor, 3)cv2.putText(img, mydata, (rect.left, rect.top +180), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.8, mycolor, 2)cv2.putText(img, myout, (rect.left,rect.top  - 10), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.8, mycolor, 2)cv2.imshow('Result', img)# 检测按键事件，按下 q 键退出循环if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()