【高级篇】第10章 Elasticsearch 集群管理与扩展
在本章中，我们将深入探讨Elasticsearch集群的管理与扩展策略，旨在帮助读者构建一个既能应对大规模数据处理需求，又能保持高可用性和弹性的系统架构。我们将从集群架构设计入手，解析不同节点的角色与配置，然后转向节点发现与配置同步机制，最后讨论水平扩展与容错策略，确保您的Elasticsearch集群能够随业务需求变化而灵活调整。
10.1 集群架构设计：节点角色与配置
在Elasticsearch的集群管理中，合理设计和配置节点角色是构建高效、稳定、可扩展系统的基石。本节将深入探讨主节点、数据节点和协调节点的不同职责，以及如何根据业务需求和资源分配，优化节点配置，确保集群的高效运行和弹性扩展。
主节点（Master Nodes）
角色与职责
主节点是集群的大脑，负责管理和协调集群的全局状态，包括：
- 元数据管理：创建、删除索引，管理索引模板，更新集群设置等。
- 分片分配：在集群中分配和重新分配分片，确保数据分布的均衡。
- 集群健康监控：监测节点状态，识别并响应故障，维持集群的健康运行。
配置与优化
- 数量与分布：集群中应至少有三个主节点以形成多数派，确保决策的高可用性和容错性。主节点应分散在不同的硬件和网络环境中，避免单点故障。
- 资源分配：虽然主节点不承担数据存储任务，但应具备足够的CPU和内存资源，以处理集群管理任务。
配置示例
在elasticsearch.yml中，通过以下配置将节点设定为主节点：
node.name: master_node
node.master: true
node.data: false
数据节点（Data Nodes）
角色与职责
数据节点是集群的存储和处理单元，负责：
- 数据存储：存储和检索索引数据。
- 搜索和索引操作：执行搜索查询和索引文档。
- 分片承载&#