Python函数缺省参数的 “ 坑 ” （与C++对比学习）
我们都知道Python函数的缺省参数可以降低我们调用函数的成本，但是一般我们的缺省参数都是不可变对象，如果是可变对象，我们对其多次调用会发生什么呢？
def func(arr=[]):arr.append('Hello')print(arr)func()
func()
func() 
这貌似很奇怪，因为在学习C++时，打印出来的信息应该都是一致的，如下：
#include <iostream>
#include <vector>
void func(std::vector<int> arr = std::vector<int>())
{arr.push_back(1);for(auto& e : arr){std::cout << e << " ";}std::cout << std::endl;
}
int main()
{func();func();func();return 0;
}
这是因为在C++中，只有在调用该函数的时候，才会创建对应的缺省参数的对象，所以每次调用都会在栈上创建一个新的vector对象，但是大家一定会观测到每次都地址都是一致的，但是无需担心，因为 arr 的作用域也只是在函数内部，每次调用的时候都是需要重新创建对象的。
void func(std::vector<int> arr = std::vector<int>())
{arr.push_back(1);std::cout << &arr << std::endl;
}
在Python中，如果你定义了一个函数，并在定义函数参数的时候，为其制定了缺省参数，，那么这个缺省参数就会被维护起来，存储到了函数对象的属性中，直到程序结束或者函数对象被删除。所以我们每次调用的时候，都是在访问同一个缺省参数的对象，因为上面的缺省参数对象是一个可变对象，对其进行append操作就会改变对象的内容，所以就会观测到上面的现象了。
我们也可以观测一下这个缺省参数对象的地址：
def func(arr=[]):arr.append('Hello')print("id = %d" % (id(arr)))# print(arr)func()
func()
func()
我们可以观测到对象的id都是一致的，所以也可以证明这几次函数调用的缺省参数对象都是同一个
那如何解决这类问题？
def func(arr=None):if arr is None:arr = []arr.append('Hello')print("id = %d" % (id(arr)))print(arr)func()
func()
func()
这样设计就没有问题了，因为如果arr是一个空类型None，就会在函数内部重新被赋值成list列表，而此时list列表对象的生命周期和作用域都在函数内，即调用完函数就会被销毁，所以在打印的时候即使id值相同，也是不同对象。