python入门详细介绍
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python 由 Guido van Rossum 于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python 的特点：
- 易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来相对容易。
- 可移植性：Python 程序可以在多种操作系统上运行，如 Windows、MacOS、Linux 等。
- 丰富的库：Python 拥有一个庞大的标准库，以及大量的第三方库，可以用于各种任务。
- 自动内存管理：Python 内置了垃圾回收机制，自动管理内存使用。
- 多范式编程：支持面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
- 解释型语言：Python 代码在运行时会被解释器逐行执行，不需要编译成二进制代码。
- 交互式：Python 支持交互式测试和调试，可以即时看到代码执行结果。
Python 入门基础：
-
安装 Python：
- 访问 Python 官网 下载并安装 Python。
- 安装时确保勾选了“Add Python to PATH”（将 Python 添加到 PATH），这样可以在命令行中直接运行 Python。
关于使用其他的编程软件，这里有介绍，并且可以选择适合自己的
https://blog.csdn.net/weixin_41700578/article/details/140227937?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22140227937%22%2C%22source%22%3A%22weixin_41700578%22%7D -
编写第一个 Python 程序：
print("Hello, World!")- 将上述代码保存为
.py文件，例如hello.py。 - 在命令行中运行
python hello.py来执行程序。
- 将上述代码保存为
-
Python 语法基础：
- 变量：存储数据的容器。
x = 5 name = "Kimi" - 数据类型：Python 中的主要数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
- 运算符：用于执行数学和逻辑运算的符号，如
+、-、*、/、%、==、!=、>、<等。 - 控制结构：
- 条件语句：基于条件执行代码。
if x > 10:print("x is greater than 10") elif x == 10:print("x is equal to 10") else:print("x is less than 10") - 循环：重复执行一段代码。
for i in range(5):print(i) while x < 10:print(x)x += 1
- 条件语句：基于条件执行代码。
- 变量：存储数据的容器。
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函数：
- 封装可重用的代码块。
def greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Kimi") -
模块和包：
- 模块：包含 Python 代码的文件，可以包含函数、类和变量等。
- 包：包含多个模块的集合，通常用于组织大型项目。
-
面向对象编程：
- 使用类和对象来模拟现实世界实体及其交互。
class Dog:def __init__(self, name):self.name = namedef bark(self):print("Woof!")my_dog = Dog("Buddy") my_dog.bark() -
错误和异常处理：
- 处理程序执行中可能出现的错误。
try:x = 1 / 0 except ZeroDivisionError:print("Cannot divide by zero!") -
文件操作：
- 读写文件。
with open('file.txt', 'w') as f:f.write("Hello, file!")with open('file.txt', 'r') as f:content = f.read()print(content) -
常用第三方库：
- 如 NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch 等，用于科学计算、数据分析、数据可视化、机器学习等。
学习资源：
- Python 官方文档
- 在线教程和课程，如 Codecademy、Coursera、edX、Udemy 等。
- 书籍，如《Python Crash Course》、《Automate the Boring Stuff with Python》、《Fluent Python》等。
开始实践：
- 编写小程序解决实际问题。
- 参与开源项目，贡献代码。
- 不断实践和学习新的概念、库和框架。
记住，编程是一项实践技能，编写越多的代码，你就会变得越熟练。