灵岫科技技术二面\.(过了)
1 自我介绍
2 项目拷打
-高效率如何保证？
时间+空间（内存碎片浪费）
-适用于什么场景？
-和malloc/free相比好在哪？
-是否一定比free/malloc快？
也许不一定，毕竟没有tcmalloc考虑的全面
3 有哪些缓存的算法？
还好考试考的还没忘
LRU(最近最少使用算法)和OPT（最佳置换算法：选择淘汰未来不使用/未来最少使用的）
-能否设计一个LRUcache？
正好没学这个
4 https加密过程
CA认证+非对称加密+对称加密
-效率保证？
只做一次非对称，剩下都是对称
5 最小生成树
prim/kruscal
-时间复杂度？（有点忘了确实）
kruscal一般为O（ElgE）E为边数
Prim算法的时间复杂度取决于使用的数据结构。使用邻接矩阵时为O(V^2)，使用邻接表和优先队列时则为O(E log V)，适合于边稠密的图。
6 数据库内外链接是什么？
-右外连接结果是什么？
联合查询下右侧的表完全显示
-底层搜索引擎做了什么事？
不太清楚，但毕竟搜索引擎底层是B+树，做笛卡尔积也许可以理解为一颗B+树查询后插入到另一颗B+树上？
说的不太准确 具体参考文心一言上的答案
- 内连接（INNER JOIN）：
- 假设每个表都有一个B+树索引，分别基于连接条件中的字段。
- DBMS会遍历一个表的B+树，对于树中的每个节点（或叶子），它会使用连接条件中的值去另一个表的B+树中查找匹配的项。
- 如果找到了匹配项，则将这些项作为连接结果的一部分。
- 这个过程可能会涉及到大量的磁盘I/O操作，但由于B+树的高度较低（通常是几层），因此可以相对较快地完成查找。
- 数据库还可能使用其他优化技术，如哈希连接或排序合并连接，来减少需要比较的行数。
- 外连接（OUTER JOIN）：
- 外连接的过程与内连接类似，但DBMS会确保至少一个表中的所有行都出现在结果集中。
- 对于左外连接（LEFT JOIN），DBMS会遍历左表的B+树，并使用连接条件在右表中查找匹配项。如果找不到匹配项，则结果集中将包含左表的行和右表的空值或NULL。
- 对于右外连接（RIGHT JOIN），过程相反。
- 类似地，DBMS可能会使用索引来加速查找过程，但也可能需要处理额外的逻辑来确保所有行都被包含在结果集中。
7 git操作，对应一些分支，合并冲突，有无和别人协作的经验？
没有
8 反问
9 百度网盘等类似的工具，开通会员比不开下载速度要慢，原理？
（抛开可能多加了一些sleep）
我说的是一种类似正向代理服务器的操作
在学校会有学校的服务器，如果某位同学通过百度网盘下载了一部电影，如果学校愿意
它可以把这部电影缓存到学校的服务器，这样其他同学再想下载同样的电影，可以直接向
学校服务器上申请，增加效率
遗忘了有类似p2p技术(面试官提醒了)
具体场景为你和朋友在同一局域网，你想下一部电影，不是直接去服务器找资源，而是
现在局域网的圈子中找其他主机有没有这个片子，如果有，数据就会在内网中发了
距离近，快
10 优缺点
过了，面试官人很好，很有耐心，最后有10分钟的闲聊