【PythonRS】基于Python分块处理大型遥感影像的方法
RSer工作时不可避免会用到大型的遥感影像，由于分辨率过高、区域过大、波段信息过多等原因，都会导致数据非常的大。这个时候我们在进行一些简单的操作，如计算NDVI、二值化、分类等时，计算机的内存都会溢出。因此今天跟大家分享一下我平时分块的方法，中间如何计算就按照自己的需求来即可。
原创作者：RS迷途小书童
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1 忽略警告信息
由于GDAL版本的更新，现在运行代码都会有一条警告Warning，但不影响程序，我有强迫症所以必须没有警告。另外就是指定Proj库的路径，以免坐标系进行警告。
gdal.DontUseExceptions()
os.environ['PROJ_LIB'] = 'G:/Anaconda/envs/pyDL/Lib/site-packages/osgeo/data/proj'
os.environ['GDAL_DATA'] = 'G:/Anaconda/envs/pyDL/Lib/site-packages/osgeo/data