DP(2) | Java | LeetCode 62, 63, 343, 96 做题总结（96 未完）
62.不同路径
- 我的代码（报错）
写的过程中感到很迷惑的点：①二维数组和这道题目的对应弄不清除，m n的初始化 是 dp[m][n] 还是 dp[n][m] ②
class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][]dp = new int[m+1][n+1];dp[0][0] = 0;dp[0][1] = 1;dp[1][0] = 1;for(int i=1; i<m; i++) {for(int j=1; j<n; j++) {dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];}}return dp[m][n];}
}/*
自己解题的时候思考过程n-1 : 往右走的次数
m-1 : 往下走的次数 dp[i][j]到当前的位置，有几种方法
dp[0][0] 0
dp[0][1] 1
dp[1][0] 1
dp[1][1] 2
dp[i][j] 的前一个状态是，(1)他的左边dp[i-1][j]，或者(1)dp[i-1][j-1]
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];*/
初始化出错，这里初始化要覆盖到整个左列 和 横排
// 第0列，dp[i][0] 表示到当前的位置，有几种方法，这一列都是只有一种for (int i = 0; i < m; i++) {dp[i][0] = 1;}// 第0行，dp[0][i] 表示到当前的位置，有几种方法，这一行都是只有一种for (int i = 0; i < n; i++) {dp[0][i] = 1;}
JAVA二维数组存储示意图：
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思考过程
(1) 确定dp数组以及下标的含义：到当前的位置[i][j]，有几种方法 dp[i][j]
(2) 确定递推公式dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
(3) dp数组如何初始化本题就栽在这一步了，其实是要for循环 初始化一列和一排的
(4) 确定遍历顺序 从前到后
(5) 举例推导dp数组
(6) 打印 dp 数组 -
ac
class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][]dp = new int[m][n];for(int i=0; i<m; i++) {dp[i][0] = 1;}for(int i=0; i<n; i++) {dp[0][i] = 1;}for(int i=1; i<m; i++) {for(int j=1; j<n; j++) {dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
}
java
求二维数组长度
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
63. 不同路径 II
-
推导公式 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
如果[i][j]有障碍，本来就走不了。
if(obs[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; -
初始化
如果第一行或者第一列有一个障碍物，那么后面的都要初始化为0 -
出错
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index -1 out of bounds for length 3at line 22, Solution.uniquePathsWithObstaclesat line 56, __DriverSolution__.__helper__at line 86, __Driver__.main
因为dp从[1][1]走起
class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][]dp = new int[m][n];if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1) {return 0;} //初始化for(int i=0; i<m && obstacleGrid[i][0]!=1; i++) {dp[i][0] = 1;//中途如果有obstacleGrid[i][0]!=0，那就暂停循环，Java初始化都赋了0}//初始化for(int j=0; j<n && obstacleGrid[0][j]!=1; j++) {dp[0][j] = 1;}for(int i=1; i<m; i++) { //这里写了0是错误的for(int j=1; j<n; j++) {dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j]==0?(dp[i][j-1]+dp[i-1][j]):0);}}return dp[m-1][n-1];}
}//我的思考
// obstacleGrid[i][j] = 1 此处有障碍物，走不了
// obstacleGrid[i][j] = 0
// dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i-1][j] = 1，前一种状态就不能是dp[i-1][j]，dp[i][j] = dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i][j-1] = 1，前一种状态就不能是dp[i][j-1]，dp[i][j] = dp[i-1][j]343. 整数拆分
没啥思路
力扣解题思路
① 尽可能拆成相同的数字，当所有拆分出的数字相等时，乘积最大。② 最优拆分数字为 3 。
- 数学方法
class Solution {public int integerBreak(int n) {if(n <= 3) return n - 1;int a = n / 3, b = n % 3;if(b == 0) return (int)Math.pow(3, a);if(b == 1) return (int)Math.pow(3, a - 1) * 4;return (int)Math.pow(3, a) * 2;}
}
- 动态规划？
有点没看懂