PyFluent入门之旅（5）后处理
接着PyFluent入门之旅（4）算例求解后我们已经完成了求解，并且保存了.dat的结果文件。
现在可以利用Fluent内置的后处理功能进行图像与数据曲线的输出。
1. 计算结果文件的读取
如果需要在计算完成后立即进行后处理，那么直接在求解代码后继续后处理代码的编写即可。
如果已经有求解完成的算例仅需要读取并后处理，那么可以使用下述代码进行操作。
import ansys.fluent.core as pyfluent
solver = pyfluent.launch_fluent(precision="double", processor_count=4, mode="solver")
solver.tui.file.read_case_data('mixing_elbow1.cas.h5')
注意读取结果文件的格式不是.dat而是.cas或.cas.h5，其原因如下图所示，在需要同时读取case与data文件时，fluent识别的格式依然为case文件。所以需要保持case与data文件的文件名一致。
2. 云图创建
首先在模型的对称面创建温度云图，我们在tui界面创建的步骤如下图所示：
将上述tui命令转换为PyFluent代码即可
solver.tui.display.objects.create("contour","contour-temp","filled?","yes","node-values?","yes","field","temperature","surfaces-list","symmetry-xyplane","()","coloring","smooth","quit",
)
效果图如下
3. 矢量图创建
接下来尝试创建速度矢量图，和上述云图一致，转换tui命令即可
solver.tui.display.objects.create("vector","vector-vel","style","arrow","surface-list","symmetry-xyplane","()","scale","scale-f","4","quit","skip","2","quit",
)
效果图为
4. 创建等值面
创建等值面的tui操作为
因此代码为：
solver.tui.surface.iso_surface("z-coordinate", "z=0_outlet", "outlet", "()", "()", "0", "()"
)
5. 创建XY坐标图
以第三部分创建的等值面温度为数据创建XY坐标图
solver.tui.display.objects.create("xy","xy-outlet-temp","y-axis-function","temperature","surfaces-list","z=0_outlet","()","quit",
)
效果图为：
在完成后处理之后，我们需要再一次保存cas与data文件，可以使用以下代码
solver.tui.file.write_case_data("mixing_elbow2_tui.cas.h5")
最后关闭Fluent求解器即可。
solver.exit()