科研绘图系列：R语言雨云图（Raincloud plot）
介绍
雨云图（Raincloud plot）是一种数据可视化工具，它结合了多种数据展示方式，旨在提供对数据集的全面了解。雨云图通常包括以下几个部分：
- 密度图（Density plot）：表示数据的分布情况，密度图的曲线可以展示数据在不同数值区间的密度。
- 箱线图（Box plot）：显示数据的中位数、四分位数以及异常值，提供数据的概括性统计信息。
- 原始数据点（Raw data points）：在密度图上直接显示原始数据点，可以观察到数据的粒度和可能的异常值。
- 汇总统计数据：可以选择性地展示如平均值、标准差等统计摘要，使可视化的信息更加丰富。
雨云图的作用包括：
- 全面展示数据：雨云图能够同时展示数据的分布、集中趋势和离散程度，提供了对数据集的全面了解。
- 直观比较：当用于展示不同组别或条件下的数据时，雨云图可以直观地显示各个组别之间的差异。
- 涵盖多种数据特征：通过结合密度图和箱线图的特点，雨云图能够揭示数据的多种特征，如分布的形状、离群点等。
- 减少数据解读误差：由于提供了原始数据点的视图