Python应用—浅谈利用opencv去除水印
去除水印有很多方式，但是要是批量化的去除水印，python中的opencv库是一个很好的工具。
1.主要步骤
1.截取图片中水印位置（所以这个方式仅限于，水印图片在某个位置，基本不影响图片，不是图文中的那种水印）
2.将水印位置图像进行二值化和膨胀操作
3.采用了基于快速行进孔洞填充技术（Fast Marching Method）进行的修复，也称为Telea算法
4.将处理后的截图部分覆盖在原图上
2.代码实现
import cv2 import numpy as np #导入numpy，PIL库 import os #首先导入os库dir = os.getcwd() path = "6.jpg" # 需要去水印的图片 newPath = "new.jpg" #去掉水印后的新图片 img = cv2.imread(path, 1) # 这个地方的1是指彩色模式hight, width, depth = img.shape[0:3] # 然后使用.shape方法获取其高度、宽度和深度并且将shape元组中的前三个元素分别赋值给了hight、width和depth三个变量。cropped = img[int(hight * 0.96):hight, 0:int(width * 0.24)] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] ，将原始图像裁剪成左下角的一部分并保存到cropped变量中cv2.imwrite(newPath, cropped) imgSY = cv2.imread(newPath, 1)thresh = cv2.inRange(imgSY, np.array([200, 200, 200]), np.array([250, 250, 250])) # 将 imgSY 图像中 RGB 像素值在 [