图像处理 -- ISP调优(tuning)的步骤整理
ISP调优流程培训文档
1. 硬件准备
- 选择合适的图像传感器：根据项目需求选择合适的传感器型号。
- 搭建测试环境：包括测试板、光源、色彩卡和分辨率卡等。
2. 初始设置
- 寄存器配置：初始化传感器的寄存器设置，包括曝光、增益、白平衡等基础参数。
- ISP基础配置：根据传感器特性进行ISP的基础配置，如黑电平校准、去噪等。
3. 影像获取
- 捕获测试图像：在不同光照条件下捕获多组测试图像（如室内、室外、白天、夜晚等）。
- 测试图像分析：使用专业软件（如Imatest）对图像进行分析，评估当前图像质量。
4. 图像处理调优
- 去噪（Noise Reduction）：调整去噪算法，平衡去噪效果与细节保留。
- 色彩校正（Color Correction）：调整色彩矩阵和伽玛曲线，确保色彩还原准确。
- 白平衡（White Balance）：通过调整增益和偏移量，保证在不同色温下的色彩一致性。
- 自动曝光（AE）：优化曝光算法，确保在不同光照条件下曝光准确。
5. 高级调优
- HDR（High Dynamic Range）：配置和优化HDR功能，提高高光和暗部细节表现。
- 去伪影（Demosaicing）：优化拜耳格式转换过程中的去伪影算法。
- 边缘增强（Edge Enhancement）：调整边缘增强算法，提高图像锐度。
6. 质量验证
- 反复测试与验证：在不同场景和光照条件下反复测试图像质量。
- 主观评价与客观数据结合：通过主观评价（视觉评估）与客观数据（如MTF、色差、信噪比等）的结合来评估调优效果。
7. 调优记录与文档化
- 记录参数和调优过程：详细记录每个步骤的参数调整和效果。
- 生成调优报告：整理所有调优结果和验证数据，形成调优报告。
8. 发布与维护
- 固件更新：将调优后的参数写入传感器的固件中。
- 后续优化与维护：根据用户反馈和新需求进行后续优化和维护。
实例
假设我们使用Sony IMX586传感器进行调优，具体步骤可能包括：
- 初始配置：根据IMX586的datasheet，设置初始曝光时间、增益和基础ISP参数。
- 捕获样片：在各种光照条件下捕获样片，并使用Imatest分析色彩、噪声和伪影。
- 调整色彩矩阵和伽玛曲线：确保在室外阳光下和室内白炽灯下的色彩还原准确。
- 优化去噪算法：在低光环境下优化去噪，确保细节保留的同时减少噪声。
- 测试HDR功能：调整HDR模式下的参数，确保高动态范围图像的细节表现。
通过反复调试和测试，最终达到预期的图像质量目标。