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Elasticsearch：Golang ECS 日志记录 - Logrus

news 来源：原创 2024/9/19 9:43:50

ECS 记录器是你最喜欢的日志库的格式化程序/编码器插件。它们可让你轻松地将日志格式化为与 ECS 兼容的 JSON。

编码器以 JSON 格式记录，内部依赖于默认的 logrus.JSONFormatter。它还处理 ECS 错误格式的错误字段记录。

默认情况下，会添加以下字段：

{"log.level": "info","@timestamp": "2020-09-13T10:48:03.000Z","message":" some logging info","ecs.version": "1.6.0"
}

安装

将包添加到你的 go.mod 文件中：

module zerolog-logging
require go.elastic.co/ecslogrus master

我们使用如下的命令来下载包：

配置

设置默认记录器。例如：

log := logrus.New()
log.SetFormatter(&ecslogrus.Formatter{})

示例

使用结构化日志记录

logrus_structrued.go

package mainimport ("errors""github.com/sirupsen/logrus""go.elastic.co/ecslogrus"
)func main() {log := logrus.New()log.SetFormatter(&ecslogrus.Formatter{})// Add custom fields.log.WithError(errors.New("boom!")).WithField("custom", "foo").Info("hello")
}

我们使用如下的命令来运行应用：

go run logrus_structrued.go

$ go run logrus_structrued.go 
{"@timestamp":"2024-07-23T15:50:15.202+0800","custom":"foo","ecs.version":"1.6.0","error":{"message":"boom!"},"log.level":"info","message":"hello"}

将自定义字段嵌套在 “label” 下

为了完全符合 ECS 要求，自定义字段应嵌套在 “label” 对象中。

logrus_custom.go

package mainimport ("errors""github.com/sirupsen/logrus""go.elastic.co/ecslogrus"
)func main() {log := logrus.New()log.SetFormatter(&ecslogrus.Formatter{DataKey: "labels",})log.WithError(errors.New("boom!")).WithField("custom", "foo").Info("hello")
}

我们使用如下的命令来运行应用：

go run logrus_custom.go

$ go run logrus_custom.go
{"@timestamp":"2024-07-23T15:53:35.311+0800","ecs.version":"1.6.0","error":{"message":"boom!"},"labels":{"custom":"foo"},"log.level":"info","message":"hello"}

报告调用者信息

logrus_caller.go

package mainimport ("errors""github.com/sirupsen/logrus""go.elastic.co/ecslogrus"
)func main() {log := logrus.New()log.SetFormatter(&ecslogrus.Formatter{})log.ReportCaller = truelog.WithError(errors.New("boom!")).WithField("custom", "foo").Info("hello")
}

我们使用如下的命令来运行应用：

go run logrus_caller.go

$ go run logrus_caller.go 
{"@timestamp":"2024-07-23T15:56:47.832+0800","custom":"foo","ecs.version":"1.6.0","error":{"message":"boom!"},"log.level":"info","log.origin.file.line":14,"log.origin.file.name":"/Users/liuxg/go/go-logging-logrus/logrus_caller.go","log.origin.function":"main.main","message":"hello"}

把日志写入到 Elasticsearch

按照 Filebeat 快速入门
将以下配置添加到你的 filebeat.yaml 文件中。

Filebeat 7.16+

filebeat.yaml

filebeat.inputs:
- type: filestream  # 1paths: /path/to/logs.jsonparsers:- ndjson:overwrite_keys: true # 2add_error_key: true  # 3expand_keys: true    # 4processors: # 5- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~- add_docker_metadata: ~- add_kubernetes_metadata: ~

使用 filestream 输入从活动日志文件中读取行。
如果发生冲突，解码的 JSON 对象的值将覆盖 Filebeat 通常添加的字段（type、source、offset 等）。
如果发生 JSON 解组错误，Filebeat 将添加 “error.message” 和 “error.type: json” 键。
Filebeat 将递归地从解码的 JSON 中去掉点键，并将其扩展为分层对象结构。
Processors 可增强你的数据。请参阅 processors 以了解更多信息。

Filebeat < 7.16

filebeat.yaml

filebeat.inputs:
- type: logpaths: /path/to/logs.jsonjson.keys_under_root: truejson.overwrite_keys: truejson.add_error_key: truejson.expand_keys: trueprocessors:
- add_host_metadata: ~
- add_cloud_metadata: ~
- add_docker_metadata: ~
- add_kubernetes_metadata: ~