当前位置: 首页 > news >正文

基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发

基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发教程

欢迎语

欢迎来到基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发教程,让我们开始构建你的微服务架构!

第一部分:Docker 和 Flask 简介

1.1 Docker 基本概念

Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。容器可以运行在任何支持 Docker 的机器上,确保了环境的一致性。

1.2 Flask Web 框架特点

Flask 是一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。它被设计为易于使用和扩展,适合快速开发小型网站到复杂的 web 应用。

第二部分:创建 Flask Web 应用

2.1 Flask 应用示例

我们将创建一个简单的博客应用作为示例。首先,安装 Flask:

pip install Flask

然后,创建一个名为 app.py 的文件,并写入以下代码:

from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def home():return "Welcome to the Blog App!"@app.route('/posts', methods=['GET'])
def get_posts():posts = [{'id': 1, 'title': 'Post One'},{'id': 2, 'title': 'Post Two'}]return jsonify(posts)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

第三部分:Gunicorn 与 Flask 应用

3.1 Gunicorn 作用

Gunicorn 是一个 Python WSGI HTTP 服务器,用于运行 Flask 应用。它支持工作进程和线程,适合生产环境。

3.2 Gunicorn 配置示例

安装 Gunicorn:

pip install gunicorn

使用 Gunicorn 运行 Flask 应用:

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app

这里 -w 4 表示使用 4 个工作进程,-b 0.0.0.0:8000 表示绑定到所有 IP 地址的 8000 端口。

第四部分:编写 Dockerfile

4.1 Dockerfile 示例

创建一个名为 Dockerfile 的文件,并写入以下内容:

# 使用官方 Python 基础镜像
FROM python:3.8-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制 requirements.txt
COPY requirements.txt .# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 复制应用代码
COPY . .# 暴露端口
EXPOSE 8000# 运行 Gunicorn
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8000", "app:app"]

第五部分:使用 Docker Compose 部署

5.1 Docker Compose 示例

创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,并写入以下内容:

version: '3'
services:web:build: .ports:- "8000:8000"volumes:- .:/appdepends_on:- dbdb:image: postgresenvironment:POSTGRES_DB: blog_dbPOSTGRES_USER: userPOSTGRES_PASSWORD: password

第六部分:实践步骤

  1. 安装 Docker 和 Docker Compose:确保你的系统上安装了 Docker 和 Docker Compose。
  2. 创建 Flask 应用:按照第二部分的示例创建 Flask 应用。
  3. 编写 Dockerfile:根据第四部分的示例编写 Dockerfile。
  4. 编写 Docker Compose 文件:根据第五部分的示例编写 Docker Compose 文件。
  5. 构建和运行应用:在项目目录下运行以下命令:
docker-compose up --build
  1. 访问应用:打开浏览器访问 http://localhost:8000,你应该能看到博客应用的欢迎信息。

  2. 扩展应用:可以通过修改 Flask 应用代码和 Dockerfile 来扩展应用功能。

结语

通过本教程,你将学会如何使用 Docker、Gunicorn 和 Flask 构建一个高效、可扩展的 Web 应用。每个步骤都提供了详细的指导和示例代码,确保你能够理解和实践每个环节。希望本教程能够作为你进入微服务架构领域的起点。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 简单走近ChatGPT
  • Vue3相比于Vue2进行了哪些更新
  • Java台球厅助教教练预约上门到店系统源码
  • 华媒舍:6个媒体宣发套餐,快速突破传播界限
  • 简单编写一个获取项目所有pom依赖 的maven插件示例
  • Vue 组件插槽 slot 简单例子
  • SpringBoot启动原理详解
  • FastGPT 知识库搜索测试功能解析(二)
  • qt-C++笔记之使用qDebug().noquote()优美地格式化打印json
  • NodeRed测试modbus RTU或modbus TCP通讯
  • Android笔试面试题AI答之控件Views(5)
  • Apache虚拟主机VirtualHost配置项详解
  • Nginx设置目录的访问权限,方便访问静态资源
  • MySQL - 优化概述
  • 【Linux网络】epoll模型构建Reactor_Tcp服务器{协议/客户端/bind/智能指针}
  • 4. 路由到控制器 - Laravel从零开始教程
  • CentOS 7 修改主机名
  • Docker 1.12实践:Docker Service、Stack与分布式应用捆绑包
  • EventListener原理
  • Java 内存分配及垃圾回收机制初探
  • Java知识点总结(JavaIO-打印流)
  • Netty 4.1 源代码学习:线程模型
  • node入门
  • WordPress 获取当前文章下的所有附件/获取指定ID文章的附件(图片、文件、视频)...
  • 记一次和乔布斯合作最难忘的经历
  • 记一次删除Git记录中的大文件的过程
  • 聚类分析——Kmeans
  • 数组大概知多少
  • 问题之ssh中Host key verification failed的解决
  • 写代码的正确姿势
  • 译有关态射的一切
  • 【干货分享】dos命令大全
  • ​LeetCode解法汇总518. 零钱兑换 II
  • #1015 : KMP算法
  • #Lua:Lua调用C++生成的DLL库
  • #NOIP 2014# day.1 T3 飞扬的小鸟 bird
  • #知识分享#笔记#学习方法
  • (06)金属布线——为半导体注入生命的连接
  • (floyd+补集) poj 3275
  • (八)Flink Join 连接
  • (纯JS)图片裁剪
  • (定时器/计数器)中断系统(详解与使用)
  • (二)JAVA使用POI操作excel
  • (二)WCF的Binding模型
  • (附源码)计算机毕业设计ssm-Java网名推荐系统
  • (个人笔记质量不佳)SQL 左连接、右连接、内连接的区别
  • (四十一)大数据实战——spark的yarn模式生产环境部署
  • (提供数据集下载)基于大语言模型LangChain与ChatGLM3-6B本地知识库调优:数据集优化、参数调整、Prompt提示词优化实战
  • (原創) 如何解决make kernel时『clock skew detected』的warning? (OS) (Linux)
  • ****** 二 ******、软设笔记【数据结构】-KMP算法、树、二叉树
  • .ai域名是什么后缀?
  • .NET C# 使用 SetWindowsHookEx 监听鼠标或键盘消息以及此方法的坑
  • .Net core 6.0 升8.0
  • .NET/C# 的字符串暂存池
  • .Net转前端开发-启航篇,如何定制博客园主题