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【2024】InfluxDB v2 介绍和安装使用（1）

news 来源：原创 2024/9/20 3:54:25

目录💻

一、介绍
- 1、时序数据库介绍
- - 特点：
  - 常见的时序数据库
  - 时序库受欢迎度排名
- 2、InfluxDB介绍
- - **InfluxDB 1.x 和 2.0 的主要区别**
  - InfluxDB行协议
二、docker安装 InfluxDB v2
三. Web UI常用功能介绍以及使用
- 1、页面介绍
- 2、功能使用
- - 2.1、创建bucket
  - 2.2、添加数据
- 2.3、Data Explorer 查询数据

一、介绍

1、时序数据库介绍

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器实时采集任何需要管理设备的信息，并进行管理。物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。目前火热的新能源汽车的车联网也一样需要使用到时序数据库。

特点：

时间戳索引：时序数据库通常对时间戳进行优化索引，以便快速查询。
高并发写入：能够处理高并发写入操作，适用于实时数据收集。
数据压缩：通常采用高效的数据压缩技术，减少存储空间需求。
数据聚合：支持数据聚合操作，如求平均值、最大值、最小值等。
保留策略：可以设置数据的保留期限，自动清理旧数据

常见的时序数据库

InfluxDB：一个开源的时序数据库，适用于存储和查询大量时间序列数据。流行度很高，支持Go语言，社区活跃度高，也是我们接下来要介绍使用的。是当下使用使用量最多的时序数据库
TDengine：是一款国内涛思数据推出的开源、高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，其时序数据库核心代码包括集群功能全部开源，同时 TDengine 还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少研发和运维的复杂度。在几年时间就可以使用量进入前十。
Prometheus：一个开源监控系统，自带时序数据库功能。
TimescaleDB：一个基于PostgreSQL的时序数据库插件，将关系数据库的功能与时间序列数据库的性能相结合。

时序库受欢迎度排名

排名取自于https://db-engines.com
在这里插入图片描述

2、InfluxDB介绍

InfluxDB是一种由InfluxData公司开发的开源时序数据库（Time-Series Database，TSDB），专门设计用来处理高并发的时序数据写入和查询。它非常适合用于存储涉及大量时间戳的数据，例如服务器指标、传感器数据、实时分析报告、应用程序性能监控等。

InfluxDB目前市面上使用的有两个主要的版本为1.x和2.x的还有在进行维护，InfluxDB在2.x版本的时候进行了重大的更新。

InfluxDB 1.x
InfluxDB 1.x 是 InfluxDB 的第一个主要版本，于 2013 年发布。它使用 Go 语言编写，支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和布尔值。InfluxDB 1.x 支持 SQL 查询语言，用户可以使用 SQL 语句查询和分析数据。
InfluxDB 2.0
InfluxDB 2.0 是 InfluxDB 的第二个主要版本，于 2019 年发布。具有更好的性能、安全性和可靠性。InfluxDB 2.0 引入了一个新的时序数据模型，支持更灵活的数据结构和更高效的数据存储。InfluxDB 2.0 支持 Flux 查询语言，Flux 是一种专门为时序数据设计的查询语言，提供了更强大的数据分析能力。

InfluxDB 1.x 和 2.0 的主要区别

以下是 InfluxDB 1.x 和 2.0 的主要区别：

编程语言：InfluxDB 1.x 使用 Go 语言编写，而 InfluxDB 2.0 使用 Rust 语言编写。
数据模型：InfluxDB 1.x 使用一个基于列的数据模型，而 InfluxDB 2.0 引入了一个新的时序数据模型，支持更灵活的数据结构和更高效的数据存储。
查询语言：InfluxDB 1.x 支持 SQL 查询语言，而 InfluxDB 2.0 支持 Flux 查询语言。
性能：InfluxDB 2.0 具有更好的性能、安全性和可靠性。
存储：InfluxDB 2.0 支持更高效的数据存储和压缩。
集成：InfluxDB 2.0 支持更多的集成，包括 Grafana、Telegraf、Kapacitor 等。
监控和告警：InfluxDB 2.0 提供了监控和告警功能，能够实时监控数据并发送告警通知。

总的来说，InfluxDB 2.0 是一个更强大的、更灵活的、更高效的时间序列数据库，与 InfluxDB 1.x 相比具有许多新的特性和改进。

InfluxDB行协议

要想了解一个数据库，我们首先得先了解该数据库的数据是如何进行存储的。和一些关键概念指标。
与csv相似，在lnfluxDB 行协议中，一条数据和另外一条数据之间使用换行符分隔，所以一行就是一条数据。另外，在时序库领域，一行数据由下面的4种元素构成。

measurement、tags、field、time。前面三个字段就可以定义一个序列
在这里插入图片描述
除了上面四种在lnfluxDB中还有其他的一些含义。

database 代表含义：数据库
bucket 代表含义：存储桶
measurement 代表含义：数据库中的表
point 代表含义：表里面的一行数据，由下面的类型组成
- 时间戳（time）：每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成）
- 数据（field）：各种记录值（没有索引的属性）
- 标签（tags）：各种有索引的属性
series 代表含义：所有在数据库中的数据，

二、docker安装 InfluxDB v2

下拉镜像

# 从官方镜像仓库拉取
docker pull influxdb:2.7.6
# 由于docker的官方仓库被禁了，上面的可能拉取不下来，可以到我的阿里镜像仓库拉取
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhengfp_images/influxdb:2.7.6

创建容器
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -v /home/influxdb/data:/var/lib/influxdb2 --name influxdb2.7.6 influxdb:2.7.6
- 把镜像换为你下拉下来的镜像名
- 把-v 映射的地址也换为自己的本地存储的目录实际地址，避免容器销毁后数据就没了
创建成功后访问web端UI地址
http://localhost:8086/signin

点击中间的按钮
设置个人的基础登陆信息和Bucket
进入该页面代表执行成功，创建好了自己的web UI的登陆账号和第一个bucket存储桶，会给你一串连接凭证，需要自己保存起来，用于后续连接访问使用。
点击ADVANCED就进入主页面了。后面在介绍Web UI中常用到的地方

三. Web UI常用功能介绍以及使用

1、页面介绍

Load Data功能页
查询页
flux语言写法

2、功能使用

2.1、创建bucket

点击load data页面的buckets
创建

2.2、添加数据

选择sources，因为是测试，直接通过line写测试数据，实际开发中，肯定是不会去手动写入的。
编写对应行协议数据，格式不能错，遵照👆写的格式

people,name=tony age=12
people,name=xiaohong age=13
people,name=xiaobai age=14
people,name=xiaohei age=15
people,name=xiaohua age=12

在这里插入图片描述
点击wrlte data则会提示保存成功

2.3、Data Explorer 查询数据

使用puery实现查询

下面的query部分是查询条件
from：是选择要查询的bucket存储桶
filter：是过滤筛选的条件
_field：是通过什么字段进行筛选，筛选_field为age的数据
view Raw Data：开启表示数据的方式展现，不开启，表示图表的方式展现
Past：表示查询什么时间段段数据，如同，是Past 6h则表示查询最近6小时的数据
SCRIPT EDITO：表示切换为flux语言编写的方式执行查询。
SUBMIT：开始查询

在这里插入图片描述

- 筛选`name`字段包括 **tony1**和**xiaobai1**的数据

在这里插入图片描述

使用FLUX实现查询
下面是使用flux实现的简单查询，flux语言使用起来也非常简单易懂，基本上会sql的人上手速度都会比较快，下面简单解释一下

FLUX在InfluxDB使用

from(bucket: "test01")：表示查询test01存储桶中的数据
|> range(start: -6h)：表示查询的时间范围，为最近六小时的数据
|> filter(fn: (r) => r["name"] == "tony1" or r["name"] == "xiaohong1" or r["name"] == "xiaohei")：表示查询name字段等tony1、xiaohong1、xiaohei三个值的数据，在使用上也是使用的和sql一样，使用or表示或者。

FLUX在InfluxDB中使用查询，基本上是由三部分组成指定存储桶，指定查询时间，然后就是使用filter进行过滤了（包括使用一些函数），后续会详细介绍FLUX的使用，这就不过多介绍了

在这里插入图片描述