Python爬虫核心面试题2

1. 什么是HTTP协议？它有哪些常见的请求方法？

回答：

HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于在Web浏览器和服务器之间传输数据的协议。它是Web应用程序的基础协议。

常见的请求方法包括：

• GET：请求指定的资源。通常用于请求数据而不改变服务器上的状态。

• POST：向服务器提交数据。通常用于表单提交，上传文件等会改变服务器状态的请求。

• PUT：上传指定资源的最新内容。通常用于更新数据。

• DELETE：请求删除指定资源。

• HEAD：获取资源的头信息，不返回具体内容。

• OPTIONS：请求查看服务器支持的HTTP方法。

• PATCH：对资源应用部分修改。

2. 在进行网络爬虫时，如何判断一个网站是否允许被爬取？

回答：

可以通过检查网站的robots.txt文件来判断其爬取政策。robots.txt文件位于网站根目录下，定义了爬虫可以访问和禁止访问的路径。

User-agent: *
Disallow: /private/
Allow: /public/

在上述示例中，所有爬虫（User-agent: *）被禁止访问/private/路径，但允许访问/public/路径。

爬虫程序应该遵循该文件中的指示，确保合规性。可以使用Python的robotparser模块或类似工具解析robots.txt文件。

3. 在使用HTTP请求时，如何处理重定向？

回答：

重定向是服务器返回3xx状态码（如301、302）时，客户端应该跟随的新位置。

在Python的Requests库中，可以通过设置allow_redirects参数来控制重定向行为。

import requestsresponse = requests.get('http://example.com', allow_redirects=True)
print(response.url)  # 最终访问的URL

allow_redirects=True（默认值）表示请求会自动跟随重定向；如果设置为False，则不会自动重定向，需要手动处理。

4. 解释HTTP状态码200、404、500的含义。

回答：

• 200 OK：请求成功。服务器已成功处理请求并返回数据。

• 404 Not Found：服务器无法找到请求的资源。通常因请求的URL错误或资源不存在而发生。

• 500 Internal Server Error：服务器内部错误，无法完成请求。通常由于服务器端代码错误或配置问题导致。

5. 什么是Session？如何在爬虫中保持Session？

回答：

Session（会话）是一种在多个HTTP请求间保持状态的方法。它允许在不同请求中共享数据（如Cookies），使得可以模拟持续的用户会话。

在Python的Requests库中，可以通过使用Session对象保持会话：

import requestssession = requests.Session()
# 登录请求
login_data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
session.post('http://example.com/login', data=login_data)# 访问需要登录的页面
response = session.get('http://example.com/protected_page')

通过Session对象发送请求，服务器会识别并维持相同的会话。

6. 在爬虫中，如何处理Cookies？

回答：

Cookies是一种在客户端存储数据的小型文本文件，用于保存会话信息、用户偏好等。

在Python的Requests库中，可以通过cookies参数或Session对象管理Cookies：

import requests# 直接设置Cookies
response = requests.get('http://example.com', cookies={'key': 'value'})# 使用Session对象
session = requests.Session()
session.cookies.set('key', 'value')
response = session.get('http://example.com')

requests.Session()对象可以自动保存和管理Cookies，实现多次请求间的状态保持。

7. 解释什么是SSL/TLS？如何在爬虫中处理SSL证书验证？

回答：

SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）是用于保护互联网通信的安全协议，通过加密数据流来保护隐私和数据完整性。

在Python的Requests库中，默认会对HTTPS请求进行SSL证书验证。可以通过verify参数控制：

import requests# 默认验证SSL证书
response = requests.get('https://example.com', verify=True)# 忽略SSL证书验证
response = requests.get('https://example.com', verify=False)

注意： 忽略SSL证书验证可能导致安全风险，应谨慎使用。

8. 如何处理请求超时？

回答：

请求超时是在一定时间内未收到服务器响应而中断请求的机制。可以通过设置timeout参数来处理超时：

import requeststry:response = requests.get('http://example.com', timeout=5)  # 设置超时5秒
except requests.Timeout:print("请求超时")

设置适当的超时可以避免爬虫程序因网络问题而无限期挂起。

9. 什么是HTTP头信息（Header）？列举一些常见的HTTP头。

回答：

HTTP头信息是请求和响应中用于传递附加信息的键值对。

常见的HTTP头包括：

• User-Agent：请求发起方的客户端信息，如浏览器类型和版本。

• Content-Type：请求或响应中的内容类型，如application/json、text/html。

• Accept：客户端能够接收的内容类型。

• Authorization：认证信息，如Token或Basic Auth。

• Cookie：客户端发送的Cookies数据。

• Referer：请求来源页面的URL。

在爬虫中，通过伪装HTTP头信息可以更好地模拟浏览器行为。

10. 如何在爬虫中处理异步请求？

回答：

异步请求允许客户端在不阻塞程序执行的情况下进行HTTP请求，可以提高爬虫性能。

在Python中，可以使用aiohttp库实现异步请求：

import asyncio
import aiohttpasync def fetch(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():url = 'http://example.com'html = await fetch(url)print(html)loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

通过使用asyncio和aiohttp，可以实现高效的异步网络请求。

11. 什么是反向代理？它如何在爬虫中使用？

回答：

反向代理是一种代理服务器，接收客户端请求并将其转发给后端服务器处理。它用于负载均衡、安全保护和缓存等功能。

在爬虫中，反向代理可以用来隐藏爬虫的真实IP，分散请求源，避免单个IP被封禁。

使用Python的Requests库可以通过设置proxies参数使用反向代理：

import requestsproxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080','https': 'https://proxy.example.com:8080',
}response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)

通过配置代理服务器，可以提高爬虫的匿名性和访问能力。

12. 解释TCP与UDP的区别。

回答：

TCP（Transmission Control Protocol）和UDP（User Datagram Protocol）是两种主要的传输层协议。

• TCP：面向连接，提供可靠的、顺序的数据传输，适用于需要保证数据完整性的场景，如网页浏览、文件传输。

• UDP：无连接，提供不可靠的、无序的数据传输，适用于对速度有更高要求而不需要保证数据完整性的场景，如视频流、在线游戏。

13. 在爬虫中，如何处理连接被拒绝（Connection Refused）的问题？

回答：

连接被拒绝通常是由于目标服务器关闭或阻止了特定IP的访问。

解决方案：

• 检查目标服务器状态：确认目标服务器是否正常运行。

• 使用代理IP：尝试通过代理服务器访问目标。

• 重试机制：实现重试机制，在一段时间后重试请求。

import requests
from time import sleepdef fetch_url(url):for _ in range(5):  # 重试5次try:response = requests.get(url)return response.contentexcept requests.ConnectionError:print("连接被拒绝，重试中...")sleep(2)  # 等待2秒后重试html = fetch_url('http://example.com')

通过以上方法，可以提高爬虫程序的鲁棒性，处理连接被拒绝的问题。