ES相关介绍与扫盲
什么是ES
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，具有HTTP web接口和无模式的JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并且是Apache许可条款下的开源软件。
ES在生产业务中的应用
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎，它被广泛应用于各种场景，以下是一些常见的Elasticsearch应用案例：
-
全文搜索：Elasticsearch提供了强大的全文搜索能力，适用于需要快速检索大量文本数据的应用，如电子商务网站的商品搜索、企业知识库的文档搜索等。
-
日志分析：Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起使用，构建ELK Stack，用于收集、搜索、分析和可视化日志数据，帮助系统管理员监控和排查问题。
-
性能监控：Elasticsearch可以用来存储和分析系统、应用程序或业务的性能数据，帮助开发人员和运维团队优化性能。
-
数据聚合：Elasticsearch的聚合功能可以对数据进行汇总、统计和分析，适用于需要进行复杂数据分析的业务场景。
-
地理空间搜索：Elasticsearch支持地理空间数据类型和查询，可以用于实现地图搜索、位置追踪等地理信息相关的应用。
-
信息安全：Elasticsearch可以用来存储和分析安全事件数据，帮助安全团队检测和响应潜在的安全威胁。
-
内容推荐系统：基于用户行为和偏好，Elasticsearch可以用于实现个性化的内容推荐。
-
企业内部搜索引擎：Elasticsearch可以构建企业级的搜索引擎，帮助员工快速找到所需的内部文档、报告、邮件等信息。
-
金融风控：在金融行业，Elasticsearch可以用于实时分析交易数据，帮助检测欺诈行为。
-
社交媒体分析：Elasticsearch可以处理和分析社交媒体数据，用于舆情监控、市场研究等。
-
用户行为分析：通过分析用户在网站上的行为，Elasticsearch可以帮助企业了解用户偏好，优化用户体验。
-
实时数据流处理：结合Apache Kafka等消息队列系统，Elasticsearch可以用于实时数据流的处理和分析。
-
多租户应用：Elasticsearch支持多租户架构，适合构建需要服务多个客户或用户的SaaS应用。
-
数据仓库：Elasticsearch可以作为数据仓库的替代品，提供快速的数据检索和分析能力。
-
应用性能管理(APM)：Elasticsearch可以收集和分析应用性能数据，帮助开发人员识别和解决性能瓶颈。
ES在数据安全方面的应用
Elasticsearch 在数据安全方面拥有多项优势，主要包括以下几个方面：
-
数据静态加密支持：建议在所有主机上配置磁盘级别加密，以确保数据存储安全。快照目标也必须确保对数据进行静态加密，可以使用
elasticsearch-keystore工具来保护数据加解密通道所需的密码或证书 。 -
安全设置：Elastic Stack 组件提供密钥库来防止未经授权的情况下访问敏感的集群设置。用户还可以选择对 Elasticsearch 和 Logstash 密钥库进行密码保护，增强安全性 。
-
数据通信安全：Elasticsearch 提供了多种方式与外部进行交互，并通过 HTTPS/HTTP 协议和 SSL/TLS 加密技术保护数据在网络上的传输，避免数据泄露风险。建议将 Elasticsearch 集群部署在专有网络中，减少被攻击的可能 。
-
数据访问安全：Elasticsearch 提供了基于角色的访问控制 (RBAC) 和基于属性的访问控制 (ABAC) 机制，允许通过角色和属性限制用户对数据的访问权限。此外，还有字段和文档级别安全性，限制用户访问特定字段或文档 。
-
用户认证功能：使用 Security Realm 或基于令牌的身份验证服务来验证用户身份。支持单点登录 (SSO) 和第三方安全性集成，以适应不同的企业内部共享和身份验证需求。
-
审计和合规功能：启用审计日志来跟踪安全相关事件，如身份验证失败和遭拒的连接请求。IP 筛选功能可以针对不同客户端应用 IP 地址过滤规则，增强安全性 。
-
HTTPS和TLS支持：从Elasticsearch 8.0版本开始，默认简化了安全功能，自动配置用户认证和基于角色的访问控制，使用TLS加密节点间通信，使用HTTPS与Elasticsearch API进行加密通信，有助于保护数据传输的安全性，身份验证和授权，以及满足合规要求。
-
FIPS 140-2 模式：Elasticsearch 提供符合 FIPS 140-2 规范的模式，使用 FIPS 批准/NIST 推荐的加密算法，确保处理标准。