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【自学深度学习梳理3】卷积神经网络

news 来源：原创 2024/9/20 9:44:48

一、卷积神经网络CNN

图像分类

常用于图像分类等任务。

一张图像是一个三维的张量，其中一维代表图像的宽，另外一维代表图像的高，还有一维代表图像的通道（channel）数目。

通道（channel）：彩色图像的每个像素都可以描述为红色（red）、绿色（green）、蓝色（blue）的组合，这 3 种颜色就称为图像的 3 个色彩通道。这种颜色描述方式称为 RGB 色彩模型，常用于在屏幕上显示颜色。

输入图像

网络的输入往往是向量，因此，将代表图像的三维张量“丢”到网络里之前，需要先将它“拉直”（展平）。
在这里插入图片描述
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模型的输出

模型的目标是分类，因此可将不同的分类结果表示成不同的独热向量 y ′ y' y

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