使用Python实现深度学习模型：智能垃圾分类与环境保护
介绍
智能垃圾分类是实现环境保护和资源回收的重要手段。通过深度学习技术，我们可以自动识别和分类垃圾，从而提高垃圾处理的效率。本文将介绍如何使用Python和深度学习库TensorFlow与Keras来构建一个简单的垃圾分类模型。
环境准备
首先，我们需要安装必要的Python库：
pip install tensorflow pandas numpy matplotlib scikit-learn opencv-python数据准备
假设我们有一个包含垃圾图像的数据集，数据包括不同类别的垃圾图像。我们将使用这些数据来训练我们的模型。
import os
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd# 定义数据路径
data_path = 'data/garbage/'