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LLM与NLP

大语言模型与自然语言处理的关系:整体与组成的关系如

自然语言理解的编码器式(encoder-only)的架构是语境相关的词表示BERT;

自然语言转换的编码器-解码器式的(encoder-decoder)的架构是词频-逆文档词频T5;

自然语言生成任务仅解码器式的(decoder-only)的架构GPT(Generative Pretrained Transformer)。

大模型与传统NLP的区别

大模型与传统NLP的区别在于大模型的泛化性和通用性更强,更加接近通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)。我们不需要为不同的NLP任务选择不同的模型,一个大模型可以做许多事情。

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