2024【大模型的实战应用深入解析】（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
ChatGPT从年初炸裂的诞生，引领了新一轮AI的浪潮——大模型。说来惭愧，其实从去年开始就有人提大模型，那时候大厂都在内部做，谷歌facebook腾讯阿里等等，我当时其实持反对意见的，每家都烧这么多钱，人力物力搞大模型，最后大概率一地鸡毛。然后OpenAI这家创业公司发布ChatGPT，引领江湖。这也揭示了一些规律，颠覆性的创新大概率是从创业公司诞生的，因为大厂太安逸了，做的东西都是流水线。每次大的科技变革都是一场战争，其中的泡沫，scam，和烧掉的钱都是不可避免的。然后自己得反思，怎么不能像Howie老师一样在gpt3的时候就意识到这是一个颠覆性的创新。
ChatGPT出来后，其实不太应该还做大模型，除非你是马斯克级别的玩家，不然可能都是浪费时间。我看好的是垂直领域的模型，今天OpenAI的dev day揭示的GPT Store(和苹果的App Store类似，openAI真挺像苹果的。。)
说明，时间到了，可以开始基于一个特定的大模型来开发垂直的模型了。
最近和硅谷，学界的大佬们交流，大家日常都在用GPT4和Github Copilot来作为日常开发工具。然后最近学了一套吴恩达老师的prompt engineer课程，对小白还是很友好的，编程上最复杂也是些定义函数，for循环。但最难的是prompt的那一part，和我们日常用ChatGPT那三言两语显然不是一个级别的，甚至比你平常写代码还难。（红色的是prompt部分）所以得结合prompt生成的工具使用，或保存一些常用的模板。
这课就简单给你介绍了大模型的基础功能，让你对他是怎么运作的有个概念。我之前也搞过NLP的项目，总体下来是比之前传统那套机器学习的流程方便很多。因为我是一个quant trader嘛，所以数据分析那些可以逐渐往大模型上转，不急。
最后就是用API还是用ChatGPT？因为我对大模型目前定位是一个User不是一个developer，而且他的GPT Store才刚开始，所以还是先用ChatGPT。价格也是一个重要的因素，据一个在用API的朋友说，他现在每月几百块。OpenAI用的收费策略和亚马逊云类似，你刚开始觉得很方便很便宜，然后每月付订单你就知道心痛了hhh
所以我对大模型的态度是多和圈内人交流，不让自己掉队，看怎么更好地结合生产。然后边用边学边等，不fomo~
AI大模型学习福利
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
大模型如何入坑？
想要完全了解大模型，你首先要了解市面上的LLM大模型现状，学习Python语言、Prompt提示工程，然后深入理解Function Calling、RAG、LangChain 、Agents等
很多人不知道想要自学大模型，要按什么路线学？
所有大模型最新最全的资源，包括【学习路线图】、【配套自学视频+pdf】、【面试题】这边我都帮大家整理好了通过下方卡片获取哦！
《人工智能\大模型入门学习大礼包》，可以扫描下方二维码免费领取！
1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
3.LLM
大家最喜欢也是最关心的LLM（大语言模型）
发展前景：大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域具有广泛的应用。随着大数据时代的到来，大模型技术将继续发展，为程序员提供更多的发展机会。
技能要求：要成为一名优秀的大模型程序员，需要具备以下技能：
- 掌握深度学习相关知识，如神经网络、卷积神经网络等；
- 熟悉编程语言，如Python、C++等；
- 了解大数据处理技术，如Hadoop、Spark等；
- 具备良好的数学和统计学基础，以便更好地理解和优化大模型。
