Linux 下 perf 的使用

一、概述

1、perf 作用

perf 是一个性能分析工具（基于 Linux 内核提供的性能事件 perf_event 口），用于对 Linux 系统进行性能调优和性能分析。它可以通过收集硬件性能计数器、跟踪系统事件和采样程序调用栈等方式来提供详细的性能统计信息。

perf 依赖事件进行统计，这里的事件是通过采样机制，并不是 clock 级别的统计；根据使用 perf 工具的不同按测量事件的类型进行统计。

2、常用的工具集

除了 perf 命令本身，还有一些常用的工具集可以与 perf 搭配使用来进行更深入的性能分析和调优。以下是一些常用的 perf 工具集：

1. perf stat：用于收集和显示性能计数器统计信息，可以通过 perf stat 命令来监测进程或命令的整体性能指标，如指令数、缓存命中率、分支预测错误等。
2. perf record：用于采集程序执行期间的硬件性能计数器数据、事件和调用栈信息，并将其保存到数据文件中。可以使用 perf record 命令来启动采样，并通过 perf report 命令来分析采样数据。
3. perf report：用于分析通过 perf record 收集的性能采样数据，并生成性能分析报告。可以使用 perf report 命令来查看调用栈信息、函数耗时和性能热点等。
4. perf top：用于实时监测进程的性能指标，并显示当前的性能热点。可以使用 perf top 命令来查看 CPU 使用情况、函数执行次数和事件计数等。
5. perf annotate：用于以源代码的方式显示采样数据和调用栈信息，并标注每个源代码行的性能指标。可以使用 perf annotate 命令来查看性能热点和优化建议。
6. perf diff：用于比较和分析两个不同版本的程序的性能差异。可以使用 perf diff 命令来对比两个 perf 数据文件，并生成性能差异报告。
7. perf probe：用于动态添加和移除性能探针，以收集特定代码路径的性能数据。可以使用 perf probe 命令来添加探针，并通过 perf record 和 perf report 命令来收集和分析探针数据。

还有一些针对性性能检查工具：如针对锁的 lock；针对调度的 sched；针对 slab 分配器性能 kmem；自定义检查点 probe 等。可以通过命令：perf 或 perf -h 来查看：

[projectsauron]:~/$ perf -h ## 或 perfusage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS]The most commonly used perf commands are:annotate        Read perf.data (created by perf record) and display annotated codearchive         Create archive with object files with build-ids found in perf.data filebench           General framework for benchmark suitesbuildid-cache   Manage build-id cache.buildid-list    List the buildids in a perf.data filec2c             Shared Data C2C/HITM Analyzer.config          Get and set variables in a configuration file.daemon          Run record sessions on backgrounddata            Data file related processingdiff            Read perf.data files and display the differential profileevlist          List the event names in a perf.data fileftrace          simple wrapper for kernel's ftrace functionalityinject          Filter to augment the events stream with additional informationiostat          Show I/O performance metricskallsyms        Searches running kernel for symbolskmem            Tool to trace/measure kernel memory propertieskvm             Tool to trace/measure kvm guest oslist            List all symbolic event typeslock            Analyze lock eventsmem             Profile memory accessesrecord          Run a command and record its profile into perf.datareport          Read perf.data (created by perf record) and display the profilesched           Tool to trace/measure scheduler properties (latencies)script          Read perf.data (created by perf record) and display trace outputstat            Run a command and gather performance counter statisticstest            Runs sanity tests.timechart       Tool to visualize total system behavior during a workloadtop             System profiling tool.version         display the version of perf binaryprobe           Define new dynamic tracepointstrace           strace inspired toolSee 'perf help COMMAND' for more information on a specific command.

二、perf 工具的使用

1、perf list

perf 自身是基于内核提供的事件统计机制的，用 perf list 命令查看，这些事件主要有由以下三种构成：

• Hardware event：由 PMU（Performance Monitoring Unit，性能检测单元）产生的事件，如 L1 缓存等。
• Software event：由内核产生的事件，如进程切换等。
• Tracepoints event：由内核静态跟踪点所触发的事件。

2、perf stat

perf stat 主要在程序执行的过程中统计支持的事件计数，简单的在屏幕输出。可以使用 perf stat [options] cmd 方式执行 cmd`命令，在执行结束后会输出各类事件的统计。

perf stat 命令的选项如下所示（通过命令 perf stat -h 查看）：

• -a：显示所有 CPU 上的统计信息。
• -c：显示指定 CPU 上的统计信息。
• -e：指定要显示的事件。
• -i：禁止子任务继承父任务的性能计数器。
• -r：重复执行 n 次目标程序，并给出性能指标在 n 次执行中的变化范围。
• -p：指定要显示的进程的 ID。
• -t：指定要显示的线程的 ID。

例如，测试执行脚本文件 udisk.sh：

上面显示参数的描述如下：

1. task-clock：任务真正占用的处理器时间，单位为 ms。(CPU占用率 = task-clock / time elapsed)
2. context-switches：上下文的切换次数。
3. CPU-migrations：处理器迁移次数，为了维持多处理器负载均衡，特定条件下会将某个任务迁移到另一个 CPU。
4. page-faults：缺页异常的次数。当应用程序请求的页面尚未建立、请求的页面不在内存中，或者请求的页面虽然在内存中，但物理地址和虚拟地址的映射关系尚未建立时，都会触发一次缺页异常。另外 TLB 不命中，页面访问权限不匹配等情况也会触发缺页异常。
5. cycles：消耗的处理器周期数。
6. instructions：执行了多少条指令。IPC 为平均每个 cpu cycle 执行了多少条指令。
7. branches：遇到的分支指令数。
8. branches-misses：是预测错误的分支指令数。

3、perf top

perf top 工具的使用类似 Linux 的 top 命令，实时的输出函数采样按某一统计事件的排序结果，默认事件为是 cycles（消耗的处理器周期数），默认按降序排序；perf top 会统计全部用户态和内核态的函数，默认是全部 CPU，也可以指定某个 CPU 监控器。

perf top 可以提供一个实时的性能统计报告，显示当前系统上正在发生的性能瓶颈。通过分析这些统计数据，我们可以快速定位和解决问题。

常用参数（通过命令 perf top -h 查看）：

• -a：显示在所有 CPU 上的性能统计信息
• -c<n>：指定采样周期
• -C<cpu>：显示在指定 CPU 上的性能统计信息
• -e：指定性能事件
• -g：展示调用关系（通过光标上下移动，enter 展开）
• -K：隐藏内核统计信息
• -p：指定进程 PID
• -s：指定待解析的符号信息
• -t：指定线程 TID
• -U：隐藏用户空间的统计信息

4、perf record/report

可以通过 perf record cmd 来针对 cmd 命令进行统计。收集一段时间内的性能事件到文件 perf.data(默认)，随后需要用 perf report 命令分析。可以统计单个线程、进程、或者 CPU 事件。默认统计事件也是按照 cycles（消耗的处理器周期数），默认的平均统计频率为 1 秒 1000 次，也就是 1000Hz。

4.1 perf record

perf record命令用来采集数据，并且把数据写入数据文件中。

perf record 常用的选项有（通过命令 perf record -h 查看）：

• -a：分析整个系统的性能
• -A：以 append 的方式写输出文件
• -c：事件的采样周期
• -C：只采集指定 CPU 数据
• -e：选择性能事件，可以是硬件事件也可以是软件事件
• -f：以 OverWrite 的方式写输出文件
• -g：记录函数间的调用关系
• -o：指定输出文件，默认为 perf.data
• -p：指定一个进程的 ID 来采集特定进程的数据
• -t：指定一个线程的 ID 来采集特定线程的数据

例如，用 1000 统计频率，统计一个 sleep 5 秒过程中，全部 CPU 上的事件：

root@projectsauron:~/# perf record -a -F 1000 sleep 5
[ perf record: Woken up 17 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 5.204 MB perf.data (80049 samples) ]

4.2 perf report

perf report 对 perf record 生成的数据文件进行分析。

perf report 常用的选项有（通过命令 perf report-h 查看）：

• -c<n>：指定采样周期
• -C<cpu>：只显示指定 CPU 的信息
• -d<dos>：只显示指定 dos 的符号
• -g：生成函数调用关系图，具体等同于 perf top 命令中的 -g
• -i：导入的数据文件的名称，默认为 perf.data
• -M：以指定汇编指令风格显示
• –sort：分类统计信息，如 PID、COMM、CPU 等
• -S：只考虑指定符号
• -U：只显示已解析的符号
• -v：显示每个符号的地址

下面对上面perf record 生成的数据文件进行分析：

root@projectsauron:~/# perf report-i perf.data

5、perf annotate

perf annotate 用于分析和显示指定函数或指令的性能特征。它提供指令级别的 record 文件定位。使用调试信息 -g 编译的文件能够显示汇编和本身源码信息。

但要注意， annotate 命令并不能够解析内核 image 中的符号，必须要传递未压缩的内核 image 给 annotate 才能正常的解析内核符号，比如：perf annotate -k /tmp/vmlinux -d symbol。

perf annotate 可以帮助我们深入了解程序中的热点代码，包括函数调用、循环等，以及这些代码的性能特征，如执行时间、缓存命中率等。通过分析这些性能特征，我们可以了解到程序的瓶颈所在，并进行优化。

perf annotate 常用的选项有（通过命令 perf annotate-h 查看）：

• -C<cpu>：指定某个 CPU 事件
• -d：只解析指定文件中符号
• -i：指定输入文件
• -k：指定内核文件
• -s：指定符号定位

例：

1. 先写一个 main.c，内容如下：

#include <stdio.h>
#include <time.h>void func_a() {unsigned int num = 1;for (int i = 0;i < 10000000; ++i) {num *= 2;num = 1;}
}void func_b() {unsigned int num = 1;for (int i = 0;i < 10000000; ++i) {num <<= 1;num = 1;}
}int main() {func_a();func_b();return 0;
}

2. 再使用 gcc 命令编译：gcc -g -O0 main.c -o main。（-g 是 debug 信息，保留符号表等；-O0 表示不进行优化处理）

3. 执行统计命令：perf record -a -g ./main

root@projectsauron:~# perf record -a -g ./main
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 1.266 MB perf.data (2474 samples) ]

4. 查看结果

执行 perf report -i perf.data：

执行 perf annotate -i perf.data：

func_a  /home/projectsauron/test/main           │    void func_a() {│      push   %rbp│      mov    %rsp,%rbp│       unsigned int num = 1;│      movl   $0x1,-0x8(%rbp)│       int i;│       for (i = 0;i < 10000000; i++) {│      movl   $0x0,-0x4(%rbp)│    ↓ jmp    22│          num *= 2;11.11 │14:┌─→shll   -0x8(%rbp)│   │      num = 1;│   │  movl   $0x1,-0x8(%rbp)│   │#include <stdio.h>│   │#include <time.h>│   │void func_a() {│   │   unsigned int num = 1;│   │   int i;│   │   for (i = 0;i < 10000000; i++) {5.56 │   │  addl   $0x1,-0x4(%rbp)33.33 │22:│  cmpl   $0x98967f,-0x4(%rbp)50.00 │   └──jle    14│          num *= 2;│          num = 1;│       }│    }│      pop    %rbp│    ← retq