目录
- 1.Regression ：回归
- 2.Classification：分类
- 3.local minima:局部最小值
- 4.saddle point:鞍点
- 5.ground truth:它是机器学习算法的参考标准，用于衡量模型的性的和判断模型的准确性
- 6.optimization:优化
- 7.loss surface:损失平面
- 8.loss function:损失函数
- 9.optimizers:优化工具，优化器
- 10.matrix:矩阵
- 11.generalization:泛化
- 12.convergence：收敛
- 13.gradient：梯度
- 14.learing rate :学习率
1.Regression ：回归
2.Classification：分类
3.local minima:局部最小值
4.saddle point:鞍点
5.ground truth:它是机器学习算法的参考标准，用于衡量模型的性的和判断模型的准确性
6.optimization:优化
7.loss surface:损失平面
8.loss function:损失函数
9.optimizers:优化工具，优化器
10.matrix:矩阵
11.generalization:泛化
12.convergence：收敛
13.gradient：梯度
14.learing rate :学习率
