当前位置： 首页 > news >正文

FFmpeg推流

news 来源：原创 2024/9/20 22:27:41

目录

一. 环境准备 

二. 安装FFmpeg

三. 给docker主机安装docker服务

四. 使用 FFmpeg 进行推流测试

FFmpeg是一个非常强大的多媒体处理工具，它可以用于视频和音频的录制、转换以及流处理。在流处理方面，FFmpeg可以用来推流，即将本地媒体文件或者实时数据推送到流媒体服务器上。

一. 环境准备 

关闭防火墙和selinux，进行时间同步。

主机名IP系统软件版本配置信息
ffmpeg192.168.226.31Rocky_linux9.4

FFmpeg-n5.0.1

nasm-2.16.03

2核4G
galera2192.168.226.32Rocky_linux9.4mysql-wsrep-8.0

galera-26.4.14-1

2核4G

FFmpeg下载地址：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/tags

nasm下载地址nasm-2.16.03.tar.gz：Index of /pub/nasm/releasebuilds/2.16.03

二. 安装FFmpeg

下载并上传压缩包，这里我已经传好了。

[root@ffmpeg ~]# ll
total 15748
-rw-r--r--  1 root root 14428012 Aug  5 17:48 FFmpeg-n5.1.6.tar.gz
-rw-------. 1 root root      815 Jun  6 14:00 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--  1 root root  1688160 Aug  5 19:40 nasm-2.16.03.tar.gz

 首先安装编译 FFmpeg 所需的依赖项：

[root@ffmpeg ~]# yum install -y epel-release
[root@ffmpeg ~]# yum install -y autoconf automake bzip2 bzip2-devel cmake freetype-devel gcc gcc-c++ git libtool make mercurial pkgconfig zlib-devel

安装 NASM

NASM 是一个汇编器，FFmpeg 需要它来编译

[root@ffmpeg ~]# tar -xf nasm-2.16.03.tar.gz
[root@ffmpeg ~]# cd nasm-2.16.03
[root@ffmpeg nasm-2.16.03]# ./configure
[root@ffmpeg nasm-2.16.03]# make && make install
[root@ffmpeg nasm-2.16.03]# nasm -v
NASM version 2.16.03 compiled on Aug  5 2024

安装x264

[root@ffmpeg ~]# git clone https://code.videolan.org/videolan/x264.git
[root@ffmpeg ~]# cd x264/#--enable-static 使得构建过程中生成静态库。
#--enable-shared 使得构建过程中生成共享库。
[root@ffmpeg x264]# ./configure --enable-static --enable-shared
[root@ffmpeg x264]# make && make install && cd ~
[root@ffmpeg ~]# export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
[root@ffmpeg ~]# pkg-config --cflags --libs x264

获取 FFmpeg 源代码

[root@ffmpeg ~]# tar -xf FFmpeg-n5.1.6.tar.gz
[root@ffmpeg ~]# cd FFmpeg-n5.1.6
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# ./configure --enable-shared --enable-libx264 --enable-gpl --prefix=/usr/local/ffmpeg --extra-cflags="-fPIC"
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# make && make install 
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# echo $LD_LIBRARY_PATH
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# ls -l /usr/local/ffmpeg/lib/libavdevice.so.59
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# ls -l /usr/local/ffmpeg/lib/libavdevice.so.59.7.100
[root@ffmpeg FFmpeg-n5.1.6]# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
[root@ffmpeg ~]# export PATH=/usr/local/ffmpeg/bin:$PATH
[root@ffmpeg ~]# source ~/.bashrc[root@ffmpeg ~]# ffmpeg -version
ffmpeg version 5.1.6 Copyright (c) 2000-2024 the FFmpeg developers
built with gcc 11 (GCC)
configuration: --enable-shared --enable-libx264 --enable-gpl --prefix=/usr/local/ffmpeg --extra-cflags=-fPIC
libavutil      57. 28.100 / 57. 28.100
libavcodec     59. 37.100 / 59. 37.100
libavformat    59. 27.100 / 59. 27.100
libavdevice    59.  7.100 / 59.  7.100
libavfilter     8. 44.100 /  8. 44.100
libswscale      6.  7.100 /  6.  7.100
libswresample   4.  7.100 /  4.  7.100
libpostproc    56.  6.100 / 56.  6.100

三. 给docker主机安装docker服务

安装 

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start

配置加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://docker.rainbond.cc"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

拉取nginx镜像

tiangolo/nginx-rtmp 是一个 Docker 镜像，用于提供 Nginx 和 RTMP（Real-Time Messaging Protocol）服务器的功能。这个镜像由 Tiangolo 维护，主要用于视频流媒体的处理和转发。

[root@docker ~]# docker pull tiangolo/nginx-rtmp:latest

 创建nginx配置文件

[root@docker ~]# vim nginx.conf
worker_processes auto;  # 自动根据可用的 CPU 核心数量设置 worker 进程数
rtmp_auto_push on;events {worker_connections 1024;  # 增加 worker 可以处理的连接数
}http {sendfile on;              # 启用高效文件传输tcp_nopush on;            # 发送响应时优化 TCP 包tcp_nodelay on;           # 减少网络延迟keepalive_timeout 5 5;    # 长连接超时设置client_body_buffer_size 128k;  # 客户端请求体缓冲区大小client_max_body_size 10m;      # 允许客户端请求的最大单文件字节数client_body_timeout 10;        # 客户端请求体超时client_header_timeout 10;      # 客户端请求头超时send_timeout 10;               # 响应发送超时server {listen 8080;  # 监听 8080 端口# HLS 配置location /hls {types {application/vnd.apple.mpegurl m3u8;  # 设置 MIME 类型}root /mnt/;  # HLS 文件根目录add_header Cache-Control no-cache;  # 禁用缓存add_header Access-Control-Allow-Origin *;  # 跨域支持}}
}rtmp {server {listen 1935;           # 监听 1935 端口，用于 RTMP 流listen [::]:1935 ipv6only=on;  # 同时支持 IPv6application live {live on;  # 启用直播record off;  # 关闭录制# HLS 配置hls on;  # 启用 HLShls_path /mnt/hls/;  # HLS 文件存储路径hls_fragment 3s;  # HLS 片段长度hls_playlist_length 30s;  # HLS 播放列表长度}}
}

运行并查看端口

[root@docker ~]# docker run -d -p 1935:1935 -p 8080:8080 -v ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf --name nginx-rtmp tiangolo/nginx-rtmp[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                                                                  NAMES
2c8eb664354a   tiangolo/nginx-rtmp   "nginx -g 'daemon of…"   18 seconds ago   Up 17 seconds   0.0.0.0:1935->1935/tcp, :::1935->1935/tcp, 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   nginx-rtmp[root@docker ~]# ss -tnlp
State               Recv-Q              Send-Q                           Local Address:Port                           Peer Address:Port             Process                                              
LISTEN              0                   128                                    0.0.0.0:22                                  0.0.0.0:*                 users:(("sshd",pid=832,fd=3))                       
LISTEN              0                   4096                                   0.0.0.0:1935                                0.0.0.0:*                 users:(("docker-proxy",pid=16089,fd=4))             
LISTEN              0                   4096                                   0.0.0.0:8080                                0.0.0.0:*                 users:(("docker-proxy",pid=16104,fd=4))             
LISTEN              0                   128                                       [::]:22                                     [::]:*                 users:(("sshd",pid=832,fd=4))                       
LISTEN              0                   4096                                      [::]:1935                                   [::]:*                 users:(("docker-proxy",pid=16094,fd=4))             
LISTEN              0                   4096                                      [::]:8080                                   [::]:*                 users:(("docker-proxy",pid=16127,fd=4))

  

四. 使用 FFmpeg 进行推流测试

准备一个视频文件、摄像头输入或其他任何 FFmpeg 支持的媒体源。

例如我在这个网站下载一个MP4的格式视频，大约五分钟的大小。

哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

https://www.kedou.life/

 上传到ffmpeg主机，视频名为shipin.mp4

[root@ffmpeg ~]# ll
total 76580
drwxrwxr-x  17 root root     4096 Aug  5 20:43 FFmpeg-n5.1.6
-rw-r--r--   1 root root 14428012 Aug  5 17:48 FFmpeg-n5.1.6.tar.gz
-rw-------.  1 root root      815 Jun  6 14:00 anaconda-ks.cfg
drwxrwsr-x  24  802  900     4096 Aug  5 19:43 nasm-2.16.03
-rw-r--r--   1 root root  1688160 Aug  5 19:40 nasm-2.16.03.tar.gz
-rw-r--r--   1 root root 62278099 Aug  5 21:00 shipin.mp4
drwxr-xr-x  11 root root     4096 Aug  5 20:31 x264

 推流测试

[root@ffmpeg ~]# ffmpeg -re -i shipin.mp4 -c:v libx264 -preset ultrafast -maxrate 1500k -bufsize 3000k -pix_fmt yuv420p -g 50 -s 1280x720 -c:a aac -b:a 128k -ar 44100 -f flv rtmp://192.168.226.32:1935/live/stream

这个时候，切换到docker容器里查看

[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                                                                  NAMES
2c8eb664354a   tiangolo/nginx-rtmp   "nginx -g 'daemon of…"   12 minutes ago   Up 12 minutes   0.0.0.0:1935->1935/tcp, :::1935->1935/tcp, 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   nginx-rtmp[root@docker ~]# docker exec -it nginx-rtmp /bin/bash
root@2c8eb664354a:/# cd /mnt/hls/  root@2c8eb664354a:/mnt/hls# ls
stream-0.ts  stream-1.ts  stream-2.ts  stream-26.ts  stream-27.ts  stream-28.ts  stream-29.ts  stream.m3u8

然后桌面新建一个.html结尾的文件，注意代码里你需要修改的是对应的IP地址

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>HLS Stream with Video.js</title><link href="https://vjs.zencdn.net/7.14.3/video-js.css" rel="stylesheet" /><style>/* 自定义 Video.js 播放器样式 */.vjs-default-skin {font-family: "Arial", sans-serif;font-size: 16px;color: #FFF;background-color: #333;border: 2px solid #555;border-radius: 10px;overflow: hidden;}.vjs-control-bar {background: rgba(0, 0, 0, 0.7);}.vjs-big-play-button {background: rgba(255, 255, 255, 0.3);border: none;border-radius: 50%;}.vjs-progress-holder {background: rgba(255, 255, 255, 0.2);}.vjs-play-progress {background: #FFCC00; /* 进度条前景色 */}.vjs-load-progress {background: #666; /* 加载进度条色 */}.vjs-seek-to-live-control {display: none;}.video-js {width: 720px;  /* 固定宽度 */height: 405px; /* 固定高度，宽高比为16:9 */margin: 0 auto;  /* 水平居中 */box-shadow: 0px 0px 10px rgba(0, 0, 0, 0.5);display: block;  /* 确保播放器为块级元素 */}body {background-color: #333;margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;}</style>
</head>
<body><video id="my-video" class="video-js vjs-default-skin" controls preload="auto"data-setup='{"fluid": false}'>// 修改此处的IP为你的IP即可<source src="http://192.168.226.32:8080/hls/stream.m3u8" type="application/x-mpegURL"></video><script src="https://vjs.zencdn.net/7.14.3/video.min.js"></script><script>var player = videojs('my-video', {controls: true,autoplay: false,preload: 'auto'});// 示例: 监听播放进度事件player.on('timeupdate', function() {var currentTime = player.currentTime();var duration = player.duration();console.log('当前播放时间:', currentTime, '总时长:', duration);});</script>
</body>
</html>

在推流的同时，打开网页播放即可

相关文章：

  • 北京网站建设多少钱？
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 代码随想录算法训练营Day36||Leetcode1049. 最后一块石头的重量 II 、 494. 目标和 、 474.一和零
  • 【libevent多线程服务器】--UDP
  • 设计模式 - 适配器模式
  • PyCharm找不到Python了咋办
  • Pinterest：从 Druid 到 StarRocks，实现 6 倍成本效益比提升
  • Milvus 向量数据库进阶系列丨构建 RAG 多租户/多用户系统 (上）
  • win系统运行命令行常用命令汇总
  • LVS（Linux Virtual Server）详解
  • 中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)_2_中文文献整理
  • Codeforces Round 871 (Div. 4)（A~H）
  • 家里浮毛粉尘到处飞？宠物空气净化器出动帮你解决
  • 搜索 ---- 练习题（洛谷）
  • 05：【stm32】重映射AFIO
  • VIVADO IP核之DDS直接数字频率合成器使用详解
  • c#怎么折叠代码快捷
  • 网络传输文件的问题
  • 【vuex入门系列02】mutation接收单个参数和多个参数
  • Angular数据绑定机制
  • CoolViewPager:即刻刷新,自定义边缘效果颜色,双向自动循环,内置垂直切换效果,想要的都在这里...
  • CSS相对定位
  • docker-consul
  • docker容器内的网络抓包
  • Electron入门介绍
  • Golang-长连接-状态推送
  • JavaScript DOM 10 - 滚动
  • springboot_database项目介绍
  • springMvc学习笔记（2）
  • 测试如何在敏捷团队中工作？
  • 翻译：Hystrix - How To Use
  • 如何解决微信端直接跳WAP端
  • 如何用vue打造一个移动端音乐播放器
  • 原生js练习题---第五课
  • ​ubuntu下安装kvm虚拟机
  • ​埃文科技受邀出席2024 “数据要素×”生态大会​
  • ​用户画像从0到100的构建思路
  • #define 用法
  • (17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定？
  • （2）nginx 安装、启停
  • （Pytorch框架）神经网络输出维度调试，做出我们自己的网络来！！（详细教程~）
  • （附源码）python旅游推荐系统 毕业设计 250623
  • （六）激光线扫描-三维重建
  • （三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)
  • (使用vite搭建vue3项目（vite + vue3 + vue router + pinia + element plus）)
  • （小白学Java）Java简介和基本配置
  • （一）Mocha源码阅读: 项目结构及命令行启动
  • （转） ns2/nam与nam实现相关的文件
  • (转)母版页和相对路径
  • （转载）利用webkit抓取动态网页和链接
  • ..thread“main“ com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Jackson version is too old 2.3.1
  • ./configure、make、make install 命令
  • .NET CF命令行调试器MDbg入门（四） Attaching to Processes
  • .NET Core WebAPI中封装Swagger配置
  • .NET Core 版本不支持的问题
  • .NET 服务 ServiceController
  • .net 中viewstate的原理和使用