Redis 缓存击穿、穿透、雪崩
1. 缓存击穿
问题描述： 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又都去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
解决策略：
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设置热点数据永不过期：对于经常被访问的热点数据，可以将其缓存时间设置为永不过期。
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加互斥锁：在访问缓存之前，先使用分布式锁或其他并发控制手段，确保只有一个线程或进程去数据库查询，并将结果更新到缓存中，其他线程或进程则等待缓存更新后访问。
2. 缓存穿透
问题描述： 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，缓存中自然也不会有。但用户仍然不断发起请求，以不存在的数据去访问缓存，导致缓存被多次访问数据库，压力骤增。
解决策略：
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布隆过滤器（Bloom Filter）：对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
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缓存空结果：当查询数据库为空时，也将这个空结果进行缓存，并设置较短的过期时间。这样当再次查询该数据时，可以直接返回缓存中的空结果，避免了对数据库的查询。
3. 缓存雪崩
问题描述： 缓存雪崩是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。在这个时间段内，对缓存中的所有key的访问都会落在DB上，造成DB访问量骤增，引起DB压力瞬间增大，甚至导致DB宕机。
解决策略：
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设置过期时间时加上一个随机值：这样可以避免大量缓存同时失效。
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双缓存策略：准备两个缓存，A和B。A的过期时间比B短。A缓存失效后，请求会走到B缓存。B缓存再作为兜底数据来请求数据库。
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后台更新缓存：对于即将过期的缓存，通过后台任务来提前刷新缓存，避免缓存过期时间过于集中。