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【MySQL】视图——视图、视图的概念、为什么要使用视图、视图的基本使用、视图规则和限制

news 来源：原创 2024/9/20 4:46:19

文章目录

MySQL
- 1. 视图
- - 1.1 视图的概念
  - 1.2 为什么要使用视图
  - 1.3 视图的基本使用
  - 1.4 视图规则和限制

MySQL

在这里插入图片描述

1. 视图

1.1 视图的概念

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。

视图的主要作用包括：

简化数据操作：对于复杂的查询结果，通过创建视图，可以将其以一种更简单、直观的方式呈现，方便用户进行后续的数据操作。

例如，如果有一个包含大量字段的订单表，而用户经常只需要查看订单号、客户名称和订单金额，就可以创建一个只包含这三个字段的视图，使得数据操作更简便。

数据安全性：可以通过视图限制用户对某些敏感数据的访问。只将用户需要的数据展示在视图中，而隐藏其他不相关或敏感的信息。

比如，在员工信息表中，可以创建一个视图只显示员工姓名和部门，而不显示工资等敏感信息。

逻辑数据独立性：当底层的表结构发生变化时，如果视图的定义没有改变，那么对于使用视图的用户来说，他们的操作方式不需要改变。

1.2 为什么要使用视图

1. 数据抽象和简化：

视图能够将复杂的数据结构和关系简化为更易于理解和使用的形式。 例如，一个包含多个关联表的复杂数据库结构，通过创建视图，可以将相关数据整合为一个直观的单一数据源，减少用户处理复杂查询的需求。

2. 数据安全性增强：

可以通过视图控制用户对特定数据的访问权限。 只在视图中展示允许用户查看的数据，而隐藏敏感或不必要的信息。比如，在一个包含员工个人信息的数据库中，可以创建一个视图，只显示员工的姓名、部门和职位，而不包括工资、社保号等敏感数据。

3. 逻辑数据独立性：

当底层的表结构发生更改时，如果视图的定义不受影响，那么用户基于视图的操作无需修改。 这使得数据库的维护和升级对用户的影响最小化。

4. 一致性和标准化：

视图确保用户始终以相同的方式访问和处理特定的数据子集，有助于保持数据的一致性和标准化。

5. 提高查询性能：

对于一些经常使用的复杂查询，将其创建为视图可以避免重复编写相同的查询语句，提高查询效率。而且，数据库系统在某些情况下可以对视图进行优化，提高数据获取的速度。

6. 隐藏复杂性：

数据库管理员可以使用视图来隐藏底层数据存储和处理的复杂性，让用户专注于他们需要的数据和操作。

例如，在一个销售数据库中，创建一个视图来计算每个产品的月销售总额。这样，销售人员无需了解复杂的计算逻辑，只需使用这个视图获取所需的信息。

综上所述，视图在数据库管理和数据使用中发挥着重要的作用，能够提高数据管理的效率、安全性和可用性。

1.3 视图的基本使用

创建视图：create view 视图名 as select语句 from 表明 where 限制条件;

删除视图：drop view 视图名;

案例：

create view v_ename_dname as select ename, dname
from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno;

select * from v_ename_dname order by dname;
+--------+------------+
| ename  |   dname    |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

修改了视图，对基表数据有影响：

select emp.ename,dept.dname,dept.deptno from emp,dept where
emp.deptno=dept.deptno order by dname;
update v_ename_dname set ename='TEST' where ename='CLARK';
select * from EMP where ename='CLARK';
select * from EMP where ename='TEST';

修改了基表，对视图有影响：

mysql> update EMP set deptno=10 where ename='JAMES'; -- 修改基表
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from v_ename_dname where ename='JAMES';
+-------+----------+
| ename |  dname   |
+-------+----------+
| JAMES | RESEARCH | <== 视图中的数据也发生了变化
+-------+----------+