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怎样才算精通 Excel?

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高赞回答很系统,但普通人这么学,没等精通先学废了!

4年前,我为了学数据分析,先买了Excel通识课,后来又买了高阶数据分析课。

从基本Excel技巧,讲到数据分析思路,以及后面Python、MySQL等高阶技能。

到现在,高阶技能已经忘光了,因为我不是专业数据分析师,缺乏使用场景。

2024年学Excel,只用1个诀窍,就能搞定从Excel表制作、数据预处理、到可视化图表分析。

这个诀窍,就是AI。

工具和技巧都是拿来用的,学得多不如用得好。

如果你跟我一样,只是日常工作中经常用Excel,或者需要用Excel做一些简单的数据分析和业务洞察。

那么,你不用像我一样,系统化学习,也不用看系统化干货攻略。

用AI学习Excel,就一个思路:结合你的业务需求,提出你的问题,让AI给你打工。

接下来,我会结合我遇到的案例,以及用AI辅助提效的思路,让你无痛搞定Excel。

好了,我们思考一下,日常工作中,我们会在哪些情况下,需要用到Excel?

我笼统归类下,大致有三种,也衍生三类问题:

1)制作表格:

从无到有,不想一个一个敲字,如何快速生成表格?

2)处理表格:

如合并、数据核对、格式调整、基础运算等,函数公式记不住,每次都要搜索攻略,能有快速处理吗?

3)数据分析:

要给领导做数据汇报,需要对数据做业务洞察,并用可视化图表展示。

有哪些数据分析思路?如何快速生成图形?

好了,下面分享我的使用案例:

1、表格制作

1)文本转表格

Excel最基础的功能,就是把文字化的数据,整理为表格形式,让观看者更一目了然。

应用场景有很多,比如:

小公司没系统,销售助理要整理销售部出货量、月度销售额等;

很多软件导出的数据,是文本格式,需要转化成表格;

微信收集来的零散客户信息,要整理成一个表格;

......

以前,肯定是对着文本,一个一个往Excel里敲。

现在不用了,直接把文本给AI大模型,几秒就搞定。

你不需要告诉AI,要如何整理,如何定义行列,AI大模型本身就具有阅读理解能力。

2)图片识别转表格

如果你没有文本,拿到的是一张截图,或者手写的内容,如何做呢?

还是一样,直接把图片发给AI,让它输出。只要数据量不大,也是几秒就完成。

看这个例子,原图是手写的有些模糊,AI不但输出表格,还特别提醒有可能产生的错误。

2、表格处理

1)基础运算

普通人最常见的场景,应该是针对已有的表格,做简单的运算

演示个最简单的加法:

把Excel发给AI,并要求它‘求和’并生成新表格

2)数据透视表

单行数据做加减乘除很简单,那如果是想做成数据透视表那种,根据某一类别,做数据统计。

这个例子中,原始数据有日期、区域、省份、客户、产品、销量这6个字段。如果想要以区域为单位,来看各产品销量,告诉AI即可。

像这类有明确计算标准的,给AI下达指令时,只要说清楚即可。

不用在Excel里各种设置了。

如果数据量大,现在免费的AI算力还不够,会出现bug。

不过,你可以让AI提供你操作方法,或者代码等,数据分析师可以直接获取策略。

3)数据核对

你有没有遇到这种需求:两张表格,需要去核对差异点。

在Excel,这是vlookup的一个常用场景,用过的肯定遇到过,设置出错、公式难记等情况。

现在,你依然可以交给AI:

左边是一个Excel文件,里面有两个表:系统数据和人工数据。现在需要校对,想知道差异处在哪里。

AI先思考,把你的需求进行拆解,然后在执行,非常高效。

3、数据分析

相信我,任何岗位学点数据分析,在职场真的很加分。

就算是行政,也可以从考勤情况,分析员工状态,以及公司的制度是否有优化空间。

像销售、财务、运营、采购等,更不必说,本身就要经常给领导做数据汇报。

1)获取分析思路

数据分析的第一步,一定是获取分析思路。没必要去啃复杂的书,直接把你实际的问题,抛给AI,让AI给你提供针对你的分析思路。

有原始数据表的情况:直接把表给AI,让AI告诉你分析方法.

2)数据预处理:多维表格变一维表

在正式做数据分析前,肯定要对原数据做一定处理,比如数据去重、删除、消除空值、更改数据类型、多维表变一维表等等。

还是一样,输入清晰的指令,让AI自行写程序完成处理。

3)生成可视化图形

OK,现在我们有分析思路,也有了准备好的数据表,现在就到可视化图片生成环节了~

还是上面的数据表,我需要根据大区,生成不同产品的销量图。

除此之外,AI在数据分析方面,还可以做什么呢?

比如,我是数据分析小白,但我的工作中有数据,我希望通过数据分析,做一些洞察,我没有思路,也不知道整理哪些数据,该怎么办?

很简单,直接问AI。

告诉AI你的身份,你想做哪方面的数据分析,目的是什么?

AI告诉你可以做哪些分析,需要整理哪些数据,非常全面。

再比如,我有非常简单的数据,就想让AI帮我生成一个图形,可以吗?

不但能生成图形,还能做‘线性回归’之类的分析。

今天分享的功能,只是AI的冰山一角,我还在不断探索中。

而且,我发现学AI用AI还有个很大的好处:反向倒推我提升深度思考的能力。

拿数据分析来说,我会更多思考‘这么分析的价值是什么?’,而不是‘如何做一个图表?’。

所以,AI除了是帮我提效的工具,还是一个知识渊博的伙伴,促进我自己不断进化。

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