基于PCA-BP的数据多变量回归预测 Matlab代码（多输入单输出）[可显示原始特征贡献率+贡献率排序+累计贡献率]
基于PCA-BP的数据多变量回归预测 Matlab代码（多输入单输出）[可显示原始特征贡献率]
1.首先通过主成分分析PCA将数据进行降维，会显示原始特征对应的贡献率(不是贡献率排序，不会让你对应不到对应特征)，选取要求为累计贡献率大于90%。
2.将数据降维后的数据导入BP神经网络进行回归预测
3.PCA和BP回归两个内容写在同一个main里，运行一个main一键出图和结果(如下图)
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
