《SPSS零基础入门教程》学习笔记——05.模型入门
文章目录
- 5.1 回归模型
- 5.2 分类模型
- 5.3 降维和刻度模型
- 5.4 生存分析和时间序列模型
5.1 回归模型
- 线性回归（分析 -> 回归 -> 线性）
- 曲线估计（分析 -> 回归 -> 曲线估计）
- 二元Logistic回归（分析 -> 回归 -> 二元Logistic）
- 多元Logistic回归（分析 -> 回归 -> 多元Logistic）
- 有序回归（分析 -> 回归 -> 有序）
- 概率单位回归（分析 -> 回归 -> 概率）
- 非线性回归（分析 -> 回归 -> 非线性）
- 加权回归（分析 -> 回归 -> 权重估计）
5.2 分类模型
- 快速聚类（分析 -> 分类 -> K-均值聚类）
- 系统聚类（分析 -> 分类 -> 系统聚类）
- 两步聚类（分析 -> 分类 -> 二阶聚类）
- 一般判别分析（分析 -> 分类 -> 判别式）
- 逐步判别分析（分析 -> 分类 -> 判别式（使用步进法））
5.3 降维和刻度模型
- 因子分析（分析 -> 降维 -> 因子）
- 简单对应分析（分析 -> 降维 -> 对应分析）
- 多元对应分析（分析 -> 降维 -> 最优标度）
- 信度分析（分析 -> 刻度 -> 可靠性分析）
- 多维尺度分析（分析 -> 刻度 -> 多维标度）
5.4 生存分析和时间序列模型
- 寿命表分析（分析 -> 生存分析 -> 寿命表）
- kaplan-meier（分析 -> 生存分析 -> Kaplan-meier）
- cox回归模型（分析 -> 生存分析 -> Cox回归）
- 序列图（分析 -> 时间序列预测 -> 序列图）
- 周期性分解（分析 -> 时间序列预测 -> 季节性分解）
- 谱相关（分析 -> 时间序列预测 -> 谱相关）
- 自相关（分析 -> 时间序列预测 -> 自相关）
- 时间序列模型（分析 -> 时间序列预测）
- 交叉相关性（分析 -> 时间序列预测 -> 交叉相关性）
