基于Transformer机制的AI现阶段可能已达峰值
华盛顿州立大学的研究人员称，人工智能会扼杀销售。我对这份新报告感到非常惊讶，因为我热爱人工智能。人工智能无处不在：它存在于垃圾邮件检测、图像推荐算法、人脸识别算法、自动完成中，无处不在。我以为人们会接受人工智能，但看起来人们已经厌倦了它。
所以在读到这份报告后，我立即从我的应用中移除了所有与人工智能相关的内容。好吧，不是全部，但付费墙等明显的地方现在都没有提到人工智能。
有趣的是，人们对人工智能的失望情绪正在日益加深。就连华尔街也认为人工智能正处于泡沫之中。因此，你就知道人工智能很糟糕。
人工智能现在被高估了。未来人工智能可能会构建一些强大的工具。比如 Go 团队最近推出了Oscar，这是一款帮助分类 GitHub 问题的工具。
这是一个强大的工具，随着此类工具越来越普及，人工智能将变得更加有用。但就目前而言，我认为人工智能已经达到顶峰。
有一种理论叫做 Gartner 炒作周期。它说的是，一项技术一经诞生，人们的兴趣就会突然上升，随后就会崩盘。
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更新：需要注意的是，Gartner 也有这个图表。虽然我不太清楚这张图表显示的是什么。它似乎显示的是各种类型的 AI，而不是整个 AI。
我谈论的是整个人工智能，我们现在处于这样的境地：处于巅峰与崩溃之间，介于两者之间。
原因有几个。
首先，人工智能新闻绝对呈爆炸式增长。在过去几周中，我们看到了 GPT-4o（可在 ChatGPT 上使用）、Llama 3.1（可在 Meta.ai 上使用）、Gemini 1.5 Pro 的新版本击败了 GPT-4o（可在 Gemini.google.com 上使用）和 Mistral Large 2（可在 mistral.ai 的“猫”界面上使用）。唯一一家尚未推出新更新模型的大公司是 Anthropic。
还应该注意的是，Gemini 1.5 Flash 的价格刚刚下降了 70%，仅为 GPT-4o Mini 价格的一半。太疯狂了。
然后还有一项研究发现，消费者不喜欢人工智能，他们已经厌倦了它。
我对 The Browser Company 的未来越来越悲观，因为他们根本赚不到钱。当然，他们说他们有盈利计划，但我看到他们所做的只是浪费大量风险投资资金。
那 AI 呢？浏览器公司的员工都非常聪明，要想在这样一家快速发展的公司工作，你必须如此。但是当你真的聪明时，你就会陷入知识陷阱，认为每个人都和你一样聪明。
事实并非如此，大多数人并不关心你在浏览器上投入了多少精力，他们只关心浏览器是否能正常工作。而且我确实怀疑整个 AI 功能对 Arc 的用户群来说有点令人反感。我试过，但我真的没有发现任何一个功能如此有用。唯一接近有用的功能是将鼠标悬停在某些链接上并显示页面摘要，但你无法用 3 个要点来概括整个页面。
我不认为 AI 是 Arc 浏览器非常重要的一部分，而且由于 WSU 的报告，我开始认为其他人也不这么认为。AI 应该是隐形的。就像在 Apple 的WWDC 活动上一样：
然后，邮件应用可以像 Gmail 一样对邮件进行分类。邮件应用用户一定会喜欢这个功能。两者都喜欢。然后是照片搜索和图片展示功能得到改进。iOS 以前也做过这个功能，但我想应该有所改进。然后他们谈到了翻译。不太确定这里有什么新东西，但很高兴看到翻译得到一些关注。
然后，我们在活动中展示了人工智能的最大例子：计算器。虽然我不太清楚他们为什么称之为“计算器”，可能只是为了搞笑。它更像是一个没有工作表的电子表格应用程序。不要想太多。
这款应用给我留下了深刻的印象。你只需在任何地方写下数字，它就会帮你解方程。非常令人印象深刻。但它真的应该成为现有自由格式应用的一部分，感觉苹果已经忘记了这款应用。我已经用它来解方程了。
所以这是一次相当有趣的 WWDC。看起来苹果并没有陷入人工智能炒作周期，而是在巧妙地应用人工智能。我本来准备写这篇文章来说明我关于苹果试图将人工智能强行塞进一切的想法是错误的。然后我们得到了人工智能。人工智能就是苹果智能。
啊，苹果智能。我认为客户只是厌倦了被强行灌输人工智能。我知道我就是这样。
已经有太多的人工智能助手：chat.openai.com、gemini.google.com、claude.ai、meta.ai、mistral.ai、Bing 的东西。要跟踪所有这些已经够难的了。而且所有这些人工智能都混杂在一起。如果我问其中一个人工智能一个问题，很可能其他所有人工智能都会做出类似的回答。
客户不想要更多的人工智能，他们希望应用程序能够智能地使用人工智能。
我听过几次这样的论点：在互联网泡沫中，很多公司倒闭了，但那些没有倒闭的公司最终都成为了我们今天看到的巨头。也许人工智能也是如此。
是的，这是有可能的。但在互联网泡沫时期，公司销售的不仅仅是互联网本身，还有互联网上的服务。在当前的人工智能泡沫中，许多公司只是在销售人工智能。你打算如何从中赚钱？尤其是在这种 API 竞相压价的情况下？
- 第一步：筹集资金
- 第 2 步：制作 AI
- 步骤3：???
- 第四步：盈利
过去，当你能展示你的法学硕士成绩远超其他人时，你会觉得很酷。但那些日子早已过去，人工智能系统已经不再那么好了。
公司越来越难以仅靠 API 赚钱，他们必须提供一些额外的东西。人工智能已经达到顶峰。现在人工智能公司必须转型。