对AI大模型的擅长能力的了解
对AI 模型擅长能力的了解（科大讯飞、星火大模型）
AI大模型
- AI大模型是人工智能预训练大模型
- AI大模型涉及的内容
- 大模型应用领域
- 目前国内大模型
- 关于“开放域对话”是什么
AI大模型是人工智能预训练大模型
AI大模型包括“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模型，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需或仅需要少量数据的微调，就能够直接支撑各类应用。
AI大模型具备通用、可规模复制等诸多优势，是实现AGI（通用人工智能）的重要方向。
AI大模型涉及的内容
当前AI大模型包含自然语言处理（NLP）、计算机视觉(CV），多模态大模型等。
例如，ChatGPT是自然语言处理领域突破性的创新，懂人话，说人话，超越了以往的自然语言处理模型，可以应对各种自然语言处理任务，包括机器翻译、问答、文本生成等。
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的只为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。
大模型应用领域
大模型在各种应用领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等等。
大模型通过训练海量数据学习复杂的模型和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据作出准确的预测。
目前国内大模型
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科大讯飞——讯飞星火
底层支持：国产化算力平台飞星一号
讯飞星火表现：开放域聊天、智能写作、语音识别转写、文本生成、多语言翻译、内容创作辅助等。 -
百度——文心大模型
底层支持：飞桨深度学习平台，百度云
模型系列：文心NLP大模型、文心CV大模型、文心跨模态大模型、文心生物计算大模型。
应用：文心一言、开放NLP大模型ERNIE3.0、跨模态大模型ERNIE-ViLG、对话大模型PLATO的TOB API接口、赋能下游企业文案、AI作画、开放域对话等方面。
文心一言表现：知识增强型对话语言模型，在知识问答、创意生成上表现出色。 -
阿里巴巴——通义大模型
底层支持：阿里云
模型系列：通义M6、通义AliceMind、通义-视觉大模型
应用：天猫精灵、通义千问
通义千问表现：智能问答、知识检索、文案创作、语言理解 文本生成 -
腾讯——混元大模型
底层支持：腾讯太极机器学习平台，腾讯云
模型系列：混元NLP大模型、混元CV大模型、混元多模态大模型、混元文生图大模型
应用：腾讯广告、文涌(Effidit)、3D虚拟场景自动生成、对话式智能助手
混元大模型表现：开放域对话、内容创作 知识问答 编写文章，数据汇总和分析 AI绘画互动 支持微信小程序 -
华为——盘古大模型
底层支持：鹏程云脑、ModleArts
模型系列：盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古科学计算大模型
应用：“物的银行”、新药研发、气象预测
盘古大模型表现：中英文理解、多轮对话、常识推理 -
字节跳动——字节跳动大模型
底层支持：火山引擎
模型系列：语言和图像大模型
应用：抖音特效、剪映AI生成、飞书AI助手“My AI”
豆包大模型
豆包大模型：视频脚本撰写、文案生成、策划营销等
关于“开放域对话”是什么
开放域对话是指对话的主题和内容可以非常广泛和多样化，没有固定的限制。与传统的任务导向型对话系统不同，开放域对话系统可以处理各种类型的话题，包括日常生活的琐事、工作学习、新闻热点、娱乐八卦等。
开放域对话需要具备的关键能力：
- 自然语言理解：系统需要能够理解和解析用户输入的自然语言文本，包括词汇、语法、语义和上下文等信息。
- 知识库与推理能力
- 对话管理：系统需要能够管理对话的流程，包括对话的切换，对话的维持和结束等。
- 生成自然语言响应：系统需要能够生成自然、流畅、符合语境的文本响应，以与用户进行有效的交流。