使用MongoDB构建AI：Story Tools Studio将生成式AI引入Myth Maker AI游戏
Story Tools Studio利用先进的生成式AI技术，打造沉浸式、个性化、无穷尽的情景体验。
Story Tools Studio创始人兼首席执行官Roy Altman表示：“我们的旗舰游戏Myth Maker AI采用的是我们自主研发的、以AI为驱动的专家指导型故事生成器MUSE，它将不断发展的先进AI技术与创造性的艺术手法相结合，实时生成故事。”
Story Tools Studio的创始人们具备丰富的舞台、电影和视频制作经验和背景，并且都对游戏非常感兴趣。当ChatGPT首次出现时，他们迅速意识到这是一个重新定义游戏体验的难得机遇。Story Tools Studio和MUSE引擎由此应运而生。
**MUSE（模块化用户故事引擎）将专业制作的故事与用户自主体验相结合。**玩家可以有意识地通过选择来引导故事的进展，而AI则会实时调整每个决定，为玩家打造独特的个性化游戏旅程。MUSE将故事创作与游戏机制分离开来，使得游戏类型的开发更加多元化。MUSE依托AI技术，因此对于团队组建的需求更加灵活，减少了对人员的依赖。
使用AI生成游戏玩法
玩家刚开始进入Myth Maker AI游戏时，系统会要求其选择自己的初始英雄角色。而在游戏后台，MUSE会调用GPT4 API来接收玩家的选择并据此生成一个全面定制化的冒险背景设定。从最初的个性化脚本开始，MUSE以编程方式调用专门的AI模型，利用图像、动画、音频以及即将加入的视频和3D技术等，协同生成沉浸式的多模态游戏体验。
根据Altman的介绍，故事生成和文本-语音转换主要依托Azure OpenAI服务，视觉类资产的创建主要依靠Leonardo AI；此外，团队也在不断尝试新的模型，持续丰富AI模态。目前，团队正在研究如何根据文字提示生成增强型3D资产和视频。随着AI技术的不断进步、团队创意的持续释放以及游戏测试人员的不懈投入，团队正在持续不断地部署新的特性。**MongoDB及其动态、灵活的文档数据模型赋予了开发者自由发挥的空间。**得益于此，团队搭建起了一个创新的艺术平台，为创作者和受众开启了一个通往全新体验世界的大门。
Altman表示：“依托MongoDB，我们能够在短短48小时内快速创建游戏原型。只有在MongoDB的帮助下，我们才可以每天多次将新特性发布到生产环境中。这是传统关系型数据库无法做到的。”
MongoDB助力实现AI、事务和分析功能
Altman的工程设计团队从公司成立之初就开始使用 MongoDB Atlas。MongoDB可存储平台中使用的所有数据，包括用户数据、脚本、角色、世界、金币、提示符等，这些数据都以丰富的结构对象的形式本地存储在MongoDB上。 游戏在React和Javascript中构建。
除了游戏玩法外，公司开发人员目前正在探索MongoDB的ACID事务完整性功能来支持游戏内经济，同时利用应用内的智能分析进行玩家分析以进一步改善游戏体验。
Altman表示：“ 运行MongoDB Atlas后，我们的工程团队不必再分心管理数据库，得以全身心地投入到AI驱动型游戏体验开发上。 在我们的游戏从封闭测试版升级到公开测试版的过程中，MongoDB也展现了无缝的自动扩展能力。 每天都有大量新的玩家涌入我们的平台，为我们带来了大量的新数据。在启动营销推广活动后，我们预计数据量还将迅速增长。
未来计划
Myth Maker AI只是一个开始。Story Tools Studio计划在未来12至18个月内发布多款游戏。 同时，MUSE是一个可扩展的平台，因此，公司也在探索游戏以外的内容生成领域，如教育和培训等。
作为MongoDB AI创新者计划的成员之一，Story Tools Studio可以获得Atlas使用积分，并了解最佳技术实践，使其工程师能够自由地研究和探索生成式AI与MongoDB的潜力与可能。欢迎注册MongoDB Atlas并浏览MongoDB AI资源中心提供的教程，着手开发AI应用程序。
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务，由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维，可以在亚马逊云科技、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松部署、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践，可自动完成基础设施的部署、数据库的构建、高可用部署、数据的全球分发、备份等即费时又需要大量经验运维工作。让您通过简单的界面和 API 就 可以完成这些工作，由此您可以将更多宝贵的时间花在构建您的应用上。