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#调用传感器数据_Flink使用函数之监控传感器温度上升提醒

news 来源：原创 2024/4/27 14:36:26

使用函数ProcessFunction介绍

Flink的ProcessFunction 函数是低阶流处理算子，可以访问流应用程序所有(非循环)基本构建块：

事件 (数据流元素)
状态 (容错和一致性)
定时器 (事件时间和处理时间)

DataStream API提供了ProcessFunction转换算子,可以访问时间戳、注册定时事件。输出特定的一些事件。

ProcessFunction 是一种提供对 KeyedState 和定时器访问的 FlatMapFunction。每在输入流中接收到一个事件，就会调用来此函数来处理。对于容错的状态，ProcessFunction 可以通过 RuntimeContext 访问 KeyedState。

Timers 定时器可以对处理时间和事件时间的变化做一些处理。每次调用 processElement() 都可以获得一个 Context 对象，通过该对象可以访问元素的事件时间戳以及 TimerService。TimerService 可以为尚未发生的事件时间/处理时间实注册回调。当定时器到达某个时刻时，会调用 onTimer() 方法。在调用期间，所有状态再次限定为定时器创建的键，允许定时器操作 KeyedState。

ProcessFunction使用

模拟案例场景：传感器状态信息(这里举例：温度)会隔几秒上传，如果这次上传的温度

比上一次上传的温度高，温度10秒以内都是比较高，就进行持续的提示。

1、这里传感器状态消息模拟从socket接收，消息格式包含二个字段分别是：传感器标识id，传感器温度。

2、接收消息之后对数据流按传感器标识Id 进行分组，对于温度比上一次高的消息，设置定时器10秒以内如果都是对比上一次温度高，则定时进行提示，如果10秒内对比上一次温度低，则认为温度没有升高，则删除定时器，取消提示。

传感器消息类SensorReading，代码如下：

public class SensorReading {    // 传感器 id    public String sensorId;    // 时间戳    public String timeStamp;    // 温度    public Double temperature;    // 状态描述    public  String lowOrhigt;    // 状态标识    public String status;    public SensorReading() {}    public  SensorReading(String sensorId,String timeStamp,Double temperature){        this.sensorId = sensorId;        this.timeStamp = timeStamp;        this.temperature = temperature;    }    public  SensorReading(String sensorId,Double temperature,String status){        this.sensorId = sensorId;        this.temperature = temperature;        this.status=status;    }    public  SensorReading(String sensorId,Double temperature){        this.sensorId = sensorId;        this.temperature = temperature;    }    @Override    public String toString() {        return "SensorReading{" +                "sensorId='" + sensorId + '\'' +                ", timeStamp=" + timeStamp +                ", temperature=" + temperature +                ", lowOrhigt=" + lowOrhigt +                ", status=" + status +                '}';    }}

自定义TempIncreKeyedProcessFunction类继承自KeyedProcessFunction,代码如下：

可仔细阅读代码注释

/** * @author: Created By yanshien * @company ChinaUnicom Software ysn * @date: 2020-12-24 15:13 * @version: v1.0 * @description: 监控传感器温度是否上升 **/public class TempIncreKeyedProcessFunction extends KeyedProcessFunction<String, SensorReading, String> {    ValueState lastTempState;  // 上一次温度值    ValueState timerTsState;    //  注册定时器的时间戳    @Override    public void open(Configuration parameters) throws Exception {        super.open(parameters);        lastTempState=getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("last-temp", Double.class));        timerTsState=getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("timer-ts", Long.class));    }    @Override    public void processElement(SensorReading sensorReading, Context context, Collector collector) throws Exception {        // 先取出上一次状态        Double lastTemp = lastTempState.value();        Long timerTs = timerTsState.value();        // 更新温度值        lastTempState.update(sensorReading.temperature);        // 当前温度值和上次温度进行比较,如果温度上升，且没有定时器,注册当前时间10s后进行提醒        // System.out.println( sensorReading.temperature);        if (lastTemp == null) {            lastTemp = sensorReading.temperature;        }        if (timerTs == null) {            timerTs = 0L;        }        if( sensorReading.temperature > lastTemp && timerTs == 0 ){            // 注册当前时间10s后的定时器            Long ts = context.timerService().currentProcessingTime()  +10000L;            context.timerService().registerProcessingTimeTimer(ts);            timerTsState.update(ts);        // 如果温度下降，那么删除定时器        } else if( sensorReading.temperature < lastTemp ){            context.timerService().deleteProcessingTimeTimer(timerTs);            timerTsState.clear();        }    }    @Override    public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector out) throws Exception {        out.collect("传感器" + ctx.getCurrentKey() + "的温度连续" + 10000L/1000 + "秒连续上升");        timerTsState.clear();    }}

主函数代码如下：

/** * @author: Created By yanshien * @company ChinaUnicom Software ysn * @date: 2020-12-24 15:13 * @version: v1.0 * @description: 监控传感器温度是否上升 **/public class ProcessFunctionDemo {    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 创建流处理的执行环境        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        /*设置使用EventTime作为Flink的时间处理标准，不指定默认是ProcessTime*/        env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);        // 这里为了便于理解，设置并行度为1,默认并行度是当前机器的cpu数量        env.setParallelism(1);        // 指定数据源 从socket的9000端口接收数据        // 在 cmd 打开 nc -L -p 9000         DataStream inputStream = env.socketTextStream("localhost", 9000);        DataStream sourceDS = inputStream.filter(new FilterFunction() {                    @Override                    public boolean filter(String line) throws Exception {                        if (null == line || "".equals(line)) {                            return false;                        }                        String[] lines = line.split(",");                        if (lines.length != 2) {                            return false;                        }                        return true;                    }                });        // map转换，将数据转换成SensorReading格式，第一个字段代表是传感器id，第二个字段的代表的是传感器温度        DataStream warningDS = sourceDS.map(new MapFunction() {            @Override            public SensorReading map(String line) throws Exception {                String[] lines = line.split(",");                return new SensorReading(lines[0], Double.valueOf(lines[1]));            }        }).keyBy(new KeySelector() {            @Override            public String getKey(SensorReading value) throws Exception {                return value.sensorId;            }        }).process(new TempIncreKeyedProcessFunction());        // 打印提醒信息        warningDS.print();        env.execute();    }

程序测试

在 cmd 打开执行命令：nc -L -p 9000，然后运行程序，从socket端发送数据如下：