你应该停止使用的 7 个已弃用的 Python 库

      欢迎来到雲闪世界。升级您的 Python 工具包：发现 7 个应停止使用的过时库以及替代它们的功能。最近，我回顾了 Python 的新特性，发现每个版本都引入了创新，使我们的日常开发工作变得更加轻松。

这让我意识到科技是一门永无止境的艺术，总是充满惊喜。这也提醒我要不断更新我的“工具包”，以免被新技术的浪潮抛在后面。

让我们来谈谈 Python 中的一些过时的方法以及如何拥抱这些新功能。

Pathlib 与 OS 模块

还记得使用 os.path 作为文件路径时的那些长字符串吗？那是一场噩梦。

自 Python 3.4 以来，pathlib 模块彻底改变了文件路径操作。

它就像一个金矿，使代码更加优雅和可读。

from pathlib import Path
import os.path# Old way
two_dirs_up = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# New way, more readable
two_dirs_up = Path(__file__).resolve().parent.parent

使用新方法，路径将被视为对象，而不是字符串，从而允许通过对象属性直接操作。这是程序员的梦想。

例如，获取文件名，后缀，父目录等，可以简单地完成：

readme = Path("README.md").resolve()print(f"Absolute path: {readme.absolute()}")  # Absolute path
print(f"File name: {readme.name}")            # File name
print(f"Path root: {readme.root}")            # Root path
print(f"Parent directory: {readme.parent}")   # Parent directory
print(f"File extension: {readme.suffix}")     # File suffix
print(f"Is it absolute: {readme.is_absolute()}")  # Is it an absolute path?

我最喜欢的功能是使用“/”运算符来连接路径：

etc = Path('/etc')joined = etc / "cron.d" / "anacron"
print(f"Exists? - {joined.exists()}")  # Check if the path exists

路径操作变得像“切蛋糕”一样简单直观。旧的 os.path 模块现在已经远远落后于时代。

机密与 OS 模块

让我们来讨论一下 Python 3.6 中引入的 secrets 模块。

之前我们使用 os.urandom 来生成随机字节。然而，secret 更适合生成安全令牌，尤其是密码等敏感信息。

import secretslength = 64
value = secrets.token_bytes(length)
print(f"Bytes: {value}")value = secrets.token_hex(length)
print(f"Hex: {value}")

使用秘密的好处是它提供了许多生成随机数据的方法，并且是出于安全目的而设计的。

与随机模块不同，应使用秘密来生成密码以确保其安全。

Zoneinfo 与 pytz

在 Python 3.9 之前，我们依靠 pytz 库进行时区处理。

现在，Python 包含 zoneinfo 模块，简化了时区操作。

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfonyc = ZoneInfo("America/New_York")
localized = datetime(2022, 6, 4, tzinfo=nyc)
print(f"Datetime: {localized}, Timezone: {localized.tzname()}, TZ Info: {localized.tzinfo}")

这对于处理时区来说是一个巨大的进步，但请记住，如果您的系统缺少时区数据，您仍然需要 tzdata 包。

数据类与命名元组

Python 3.7 引入了数据类，使得定义数据结构变得更加容易。

数据类可以替代命名元组，提供不可变对象、默认值和类型提示。

from dataclasses import dataclass@dataclass
class User:name: strsurname: strpassword: bytesu = User("John", "Doe", b'secret')
print(u)

这不仅简化了代码，还提高了可读性。除非您创建了数百万个实例，否则性能差异很小。

毕竟程序员最大的敌人是拖延症，而不是执行效率。

正确记录与打印

有时我们会使用打印语句进行调试，但在生产环境中，使用日志记录模块是更好的选择。

import logging
logging.basicConfig(filename='application.log',level=logging.WARNING,format='[%(asctime)s] {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',datefmt='%H:%M:%S'
)logging.error("A serious error occurred.")
logging.warning('This is a warning.')

日志记录有助于更好地记录信息，并允许设置日志级别、格式等，从而增强调试体验。

f 字符串与格式

我们多久使用一次 str.format() 来连接字符串？

自从 Python 3.6 引入 f 字符串以来，字符串连接变得非常简单。

name = "world"
print(f"Hello, {name}!")

但是，f 字符串并不总是最好的选择。对于动态模板，仍然需要 str.format()。

def func(tpl: str, param1: str, param2: str) -> str:return tpl.format(param1=param1, param2=param2)some_template = "First template: {param1}, {param2}"
another_template = "Other template: {param1} and {param2}"
print(func(some_template, "Hello", "World"))
print(func(another_template, "Hello", "Python"))

f 字符串非常适合静态字符串，因此请根据您的需要在它们之间进行选择。

Tomlib 与 tomli

最后，我们来谈谈如何处理 TOML 配置文件。Python 3.11 引入了 tomllib，无需安装 tomli 库。

import tomllibwith open("pyproject.toml", "rb") as f:config = tomllib.load(f)print(config)

少一个依赖意味着少一些麻烦，特别是在多版本环境中。内置库总是能提供稳定感。

感谢关注雲闪世界。（Aws解决方案架构师vs开发人员&GCP解决方案架构师vs开发人员）