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【机器学习】 1. 总览介绍

Machine Learning

两类主要任务

  • 监督学习(supervised learning)
    • 分类 (classification)
    • 回归 (regression)
  • 无监督学习 (unsupervised learning)
    • 聚类 (clustering)

其他 [包括数据挖掘]

  • 关联规则挖掘 (association rule mining)
  • 强化学习 (reinforcement learning)
  • 异常值检测 (outlier detection)

发展史

重要的转折点:2012年ImageNet上发布的AlexNet. (GPU应用的重要拐点)

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