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【Python机器学习】NLP的部分实际应用

news 来源：原创 2024/9/20 23:23:17

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：

应用示例1示例2示例3
搜索web文档自动补全
编辑拼写语法风格
对话聊天机器人助手行程安排
写作索引用语索引目录
电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序
文本挖掘摘要知识提取医学诊断
法律法律断案先例搜索传票分类
新闻事件检索真相核查标题排字
归属剽窃检测文字取证风格指导
情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀
行为预测金融选举预测营销
创作电影脚本诗歌歌词

如果在索引网页或者文档库时考虑了自然语言文本的含义，那么搜索引擎可以提供更有意义的结果。自动补全功能使用NLP技术来完成所想语句的输入，这在搜索引擎和手机键盘中十分常见。许多文字处理器、浏览器插件、文本编辑器都有拼写校正、语法检查、索引生成等功能，近些年还出现了写作风格指导的功能。一些对话引擎（聊天机器人）使用自然语言搜索来为对话消息查找相应的回复。

在聊天机器人和虚拟助手中，生成文本的NLP流水线不仅可以用来撰写简短的回复，还可以编写长得多的文本段落。

NLP系统不仅可以产生简单的社交网络帖子，还可以用来在亚马逊和其他网站撰写很长的电影评论和产品评论。

NLP系统还可以作为企业的“客服”或者“助理”。

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