流体力学解迷宫
诶，我手机呢？我手机放哪了？我手机是不是落餐厅了？会议室？厕所？
最近脑子有点不好使，可能需要练一练……解解迷宫吧
怕脑子吃不消，从简单的开始，不错，轻松拿下。
加大难度，脑细胞已烧干，看来脑子确实不够用了。
这时，想到之前看过的一个视频，用灌水的方式解迷宫，水从入口到出口可顺利流出的路，就是迷宫的出路。看结果好像确实可以。
赶紧试一下。买了些泡棉双面胶和一块亚克力板。水流动的阻力太大了！根本留不下去！
换一种流体呢？比如烟。在这里！果然找到了出路，太不容易了，但如果每解一个迷宫，都做这么大一个工程，会累吐血。既然实验繁琐，仿真呀，实验的平替，怎么能忘了自己的老本行！实验不行，根本找不到出路！
咦，可以仿真呀，可以理想解决实验中这些不完美的问题，怎么能忘了自己的老本行！
先用CAD软件的图像识别功能，生成迷宫的三维模型。然后离散化生成网格，导入AICFD软件，设置让空气以一定速度流进去，开启非稳态求解计算。
看空气能不能自己找到出口，带我们解开迷宫。下面就是见证奇迹的时刻。太神奇了！
有点被震撼到了！那如果更复杂的迷宫，它能不能解呢？
同样的建模仿真流程，5分钟轻松拿下！更复杂的，10分钟轻松拿下！
我自己都忍不住给它点赞，太牛了！
后来进一步搜索，计算机行业也有一些解迷宫的程序、算法，比如深度优先算法，广度优先算法，或者开始的那个视频其实是洪水填充算法，同性交友网站GitHub上有类似代码，计算机行业的有兴趣可以试试。
再看流体力学解迷宫，虽然也是算法，解N-S方程的有限体积法，是遵循物理规律的，即流体总会往阻力最小的方向流动。至于计算机编程和流体仿真哪个方法解迷宫更合适，咱们不同学科，将来有机会可以切磋一下？
最后简单拓展一下。刚才我们说的迷宫，都只有一条出路，对于有两条甚至多条出路的呢？比如这一个。用AICFD计算之后，它果然能给出来两条路线，而且阻力较小的一条，空气流量还更大。
大家看这个迷宫，找到一条出路后，把它堵死，再次仿真，发现它还有第二条出路，那么计算机仍然在最开始时找到最短或者说整体阻力最小的出路。你有没有联想到什么，城市道路规划，公路网、铁路网，当有多条路径，多种方案选择时，可以理解为多点之间的最优路线问题，或许可以用流体仿真去寻找最优路径建设方案。
本期就到这里啦，如果你最近脑子也不好使，也可以尝试解解迷宫，用一下我说的这些方法，或者大家有什么更简洁快速的方法，欢迎留言。那我们下期见啦！拜拜~