JAVA之MAC详解以及子线程MDC传递
MDC简介
MDC(Mapped Diagnostic Context)是用于分布式系统中跟踪和诊断日志的重要概念。是一个在Java项目中用于日志跟踪的工具，它允许你在多线程环境下关联和传递特定的上下文信息。
MDC是一个线程本地的、可维护的、可传递的上下文环境。在Java中，MDC主要用于在应用程序的不同组件之间传递日志上下文信息，例如用户会话ID，请求ID，用户身份信息等。MDC让你可以将这些信息关联到特定的日志事件中，以便后续的日志处理器（如日志输出器）能够在日志中显示或处理这些信息。
MDC原理
MDC的实现原理通常基于线程本地变量（ThreadLocal），每个线程都有自己的MDC，线程在处理请求时可以将上下文信息设置到MDC中，这些信息会和该线程相关联。当日志事件发生时，日志框架会从MDC中获取相应的上下文信息，并将其包含在日志中。
作用
MDC的主要作用是在日志输出时，自动将当前线程的上下文信息，也就是设置在MDC中的信息，添加到日志中。这样可以帮助我们更好地理解系统的行为，特别是在跨线程、跨进程，甚至跨服务器的情况下，轻松地追踪某个请求的完整生命周期。
- 跟踪日志上下文信息：MDC允许在日志中添加额外的上下文信息，帮助理解日志事件发生的背景和环境；
- 诊断和调试：在多线程环境中，使用MDC可以将特定的上下文信息关联到日志中，有助于排查问题和调试程序。
- 日志过滤和路由：MDC中的上下文信息可以被日志处理器用来过滤，路由或分类日志事件，例如基金用户会话ID将日志事件路由到特定的日志文件或系统。
基本使用过程
使用MDC的步骤通常如下：
- 设置MDC中的信息
通过普通代码、拦截器或者AOP在方法调用链最开始，设置MDC的值。例如：
MDC.put("traceId","12345678");
MDC.put("requestId","request-998");
- 定义日志格式，其中%X{}代表去MDC取值，例如：
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %thread | %X{traceId} | %X{requestId} | %-5level %logger{50} %msg%n</pattern>
- 清除MDC中的信息
当不再需要MDC中的信息时，可以通过调用MDC的remove方法来清除它们。例如：
MDC.remove("traceId");
MDC.remove("requestId");
子线程MDC传递
既然我们知道MDC底层使用TreadLocal来实现，那根据TreadLocal的特点，它是可以让我们在同一个线程中共享数据的，但是往往我们在业务方法中，会开启多线程来执行程序，这样的话MDC就无法传递到其他子线程了。这时，我们需要使用额外的方法来传递存在TreadLocal里的值。MDC提供了一个叫getCopyOfContextMap的方法，很显然，该方法就是把当前线程TreadLocal绑定的Map获取出来，之后就是把该Map绑定到子线程中的ThreadLocal中了，具体代码如下：
Map<String, String> copyOfContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
new Thread(() -> {if (copyOfContextMap != null) {MDC.setContextMap(copyOfContextMap);}log.info("这个是子线程的信息");
}).start();
也就是说，我们在主线程中获取MDC的值，然后在子线程中设置进去，这样，子线程打印的信息也会带有整个调用链共同的traceId了。