创新互动体验RAG：利用角色化AI技术增强影视评论的沉浸感
创新互动体验RAG：利用角色化AI技术增强影视评论的沉浸感
目前已经搭建了一整套完整的角色对话链路，可以快速应用于各个角色扮演场景中。剧集中的评论场景是一个很好的角色扮演场景，期望能在优酷剧集的评论中，模拟角色性格，回复用户相关的评论并引导用户进一步互动，为优酷 “剧粉”&“明星粉” 用户提供情感链接及寄托方式，利用角色、IP 的互动玩法提升用户的参与感和归属感。角色化的 AI 评论回复已经在古装剧《为有暗香来》，动漫《师兄啊师兄》，现代偶像剧《你也有今天》以及喜剧《乡村爱情》等多个不同类型的剧集上线，带来了一定程度的互动数据（点赞、评论）。下面是 AI 评论回复在《乡村爱情》评论下的产品形态：
1. 实现方案
1.1. 整体架构
整个 AI 评论的技术架构共分为三大部分：NLU 模块、NLG 模块和后处理模块。技术链路是基于 Langchain 开发的，在调用过程中，随时可能命中一些风控条件导致提前返回，其中根据不同的参数配置，决策是返回固定回复还是返回空。后面本文会基于三大模块进行详细的介绍。