老铁，了解一下Python吗？
一、何为Python?
Python是一种方便、实用、上手快的计算机程序设计语言。当然，还有一些其它的你耳熟能详的编程语言，比如巨难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。但是，这些语言的实用性都没有Python语言强。
二、为什么学习Python？
1.开发过程耗时短。
假设你有一个需要编程来完成的任务，如果你使用C语言的话，可能整个的代码有1000行，如果你使用JAVA语言的话，可能整个代码有100行，而使用Python语言的话，可能只需要20行即可完成这个任务。
当然，代码短必定导致运行效率低，如果在程序编写好之后，C语言可能仅需1秒钟，JAVA可能需要2秒钟，但是Python可能需要10秒钟。
不过相比较来说，如果加上你编写程序的时间，用Python来开发一些任务，所消耗的总时间是远低于其它类型的编程语言的。
2.学习难度低。
对于初学者来说，完全不必担心学不会的问题，Python的语法简练、优美，可以说是为了让人看懂而设计的，而C语言则偏向让机器能够看懂，所以只要你每天能抽出半个小时的时间，短时间内肯定能够掌握Pyhton这门语言。
3.市场需求大
Python应用范围广泛，如:全栈开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、数据分析等，且需求遍布各行各业。大势所趋，目前主流科技公司如谷歌、Ins、豆瓣和知乎等知名网站都将Python作为主要编程语言，相关技术人员需求量大，2019年9月最新发布的编程语言排行榜中，Python高居榜首，PYPL(编程语言流行指数)如下图所示：
4.岗位薪酬高
据统计，Python语言对应的岗位薪酬相较于其它的语言还是比较高的，大部分薪酬都在15K之上了。
三、我们能用Python做什么呢？
1.数据处理。
当你的数据量比较大的时候，如果使用SPASS来进行数据处理，仅仅导入数据这一项，你就需要耗费大量的时间，而Python就不一样，笔者导入近30万条的数据，每条数据有30个维度(可以理解为Excel中30万行，30列),仅需7秒即可导入成功，性能远高于SPASS和Excel,而这仅仅只需要两行代码即可完成数据导入。
后续如果需要做数据处理，调用内部一些定义好的函数即可，整个过程方便、高效、快捷，所以说使用Python进行数据处理是明智的选择，而大学中使用的SPASS基本在社会中是被淘汰的东西。
2.Python网络爬虫
如果你在网络上有一批特别喜欢的图片该怎么办？一张一张下载吗？显然这是个很无聊的过程，Python网络爬虫能帮助我们解决这个问题。比如：刘亦菲小姐姐，我们可以在网上批量下载这些图片，然后你再自己筛选。
如果聊天中表情包不够用怎么办？同样，Python网络爬虫可以迅速下载无数表情。
当然，Python网络爬虫还能做更多的事情，这个就需要你自己来不断挖掘了。
3.AI人工智能
自从阿尔法狗赢了李世石和柯洁之后，人工智能的浪潮再次涌来，更带起了大批Python学习者，因为Python与人工智能的契合度简直不要太高。
生活中随处可见的车牌识别、阿里巴巴支付宝的人脸识别、各种智能音箱、骚扰电话识别系统、垃圾邮件识别系统都与Python和深度学习有着密不可分的联系。
举个实际例子：当我们在百度图片里面搜索【狗】的图片的时候，你是否想过为什么能有这麽多狗的图片吗？是百度里面的员工帮助我们把每一张图片进行分类的吗？
答案显然不是，如今的互联网每天产生的数据简直不要太恐怖了，人为分类是个不切实际的想法(但是在互联网之初，确实是人为分类各种图片和新闻等数据的)。百度图片本身就是一个超大型的网络爬虫与深度学习系统，首先会从网络上抓取各种图片，然后会将这些图片由他们自己的一个深度学习系统(可以理解为一个机器人)帮助进行分类，分类的准确率要高于人类的分类的准确率，但是还是会有一些差错，不过这些错误分类的图片在我们的容忍范围内，毕竟就算交给人来做这个事情，也会有一定的差错。
更多的应用需要你来挖掘。