MySQL中的分组统计
在数据库操作中，我们经常需要对数据进行分组统计，以便更好地分析和理解数据。MySQL提供了强大的分组和聚合函数，使得这一任务变得简单而高效。今天，我们将通过一个具体的SQL查询示例，深入探讨如何在MySQL中进行分组统计。
SQL查询示例
首先，让我们来看一个具体的SQL查询语句：
SELECTIFNULL(SUM(s.total_amount), 0) AS totalAmount,IFNULL(SUM(s.total_amount), 0) - IFNULL(SUM(s.invoice_amount), 0) AS totalWeight
FROM(SELECTt.id,t.total_amount,t.invoice_amount FROMcontract_purchase_info tLEFT JOIN contract_info_detail scid ON t.order_sn = scid.purchaser_order_sn LEFT JOIN invoice_detail sid ON t.order_sn = sid.purchase_order_sn AND (sid.business_type = 0 OR sid.business_type IS NULL) LEFT JOIN invoice_info sii ON sid.invoice_id = sii.id WHEREt.`status` = 1 GROUP BYt.id ) AS s
分析查询
1. 子查询
这个查询首先定义了一个子查询，用于从contract_purchase_info表中选择数据，并与contract_info_detail、invoice_detail和invoice_info表进行左连接。连接条件是基于订单号（order_sn）和业务类型（business_type）。
LEFT JOIN：左连接确保了即使在右表中没有匹配的行，左表中的行也会被包含在结果中。WHERE子句：过滤条件t.status = 1确保了只选择状态为1的记录。
2. 分组
在子查询中，使用了GROUP BY t.id来对结果进行分组。这意味着对于每个唯一的id，其total_amount和invoice_amount将被聚合。
3. 聚合函数
SUM(s.total_amount)：计算每个组的total_amount字段的总和。SUM(s.invoice_amount)：计算每个组的invoice_amount字段的总和。
4. 条件聚合
IFNULL函数：用于处理可能的NULL值。如果SUM的结果为NULL，则IFNULL函数将其转换为0。
5. 计算总重量
totalWeight：通过从total_amount中减去invoice_amount来计算。这可能表示了某种类型的净额或剩余金额。
总结
这个查询是一个典型的分组统计示例，展示了如何在MySQL中使用子查询、连接、分组和聚合函数来处理复杂的数据集。