神仙公司名单（北京篇）
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大家好，秋招已经火热进行中了，不知道大家准备得怎么样了？特别是咱们25届的小伙伴们，有没有找到心仪的目标？
想必大家最近和我一样，忙着在各种招聘平台上搜罗信息，一天到晚在不同的app之间来回切换，感觉眼睛都要看花了。昨天刷招聘网站的时候，意外发现了几家特别值得推荐的“神仙”公司。据说在业内有很高的口碑，而且工作环境和职业发展机会也相当不错。
借今天这个机会司分享给即将毕业的应届生们，希望能帮大家在秋招季找到适合自己的好机会！
神仙公司（北京）
在快节奏、高压力的现代工作环境中，"神仙公司"成为职场人心中的理想乐土。这些公司不仅提供舒适的工作环境，更重要的是，它们提倡工作与生活的平衡（WLB），并提供一系列令人向往的福利。
什么是WLB？
工作与生活平衡（WLB）是一种理念，旨在帮助员工在工作与个人生活之间找到理想的平衡，以提升工作效率和生活质量。这种平衡通常通过灵活的工作时间、远程工作选项、以及充足的休假制度来实现。
既然大厂烟雾缭绕，不如神仙逍遥养老
1. Grab
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地址: 北京
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特点: 朝10晚7，双休，不加班，海外机会多。公司非常注重员工的工作与生活平衡，是少有的能在高压力的互联网行业中做到这一点的公司。如果你想在稳定的工作时间内高效完成工作，并且对未来的海外发展感兴趣，Grab绝对是一个不错的选择。
2. Shopee
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地址: 北京
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特点: 双休，加班少，办公环境好，同事关系融洽，几乎没有明显的阶级感。最关键的是，Shopee的薪酬在行业内相当有竞争力。如果你想要一个轻松的工作氛围，同时又希望有不错的收入和福利，Shopee是个值得考虑的公司。
3. 下厨房
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地址: 北京
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特点: 弹性工作制，不打卡，基本不加班。公司内部设有大厨房，员工可以自己做饭，还有机会享用公司大厨准备的晚餐。如果你热爱烹饪或者喜欢轻松自由的工作环境，这里绝对是一个天堂。
4. 彩云天气
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地址: 北京
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特点: 公司氛围非常轻松，有一只可爱的猫咪陪伴员工度过每一个上午。下午才正式开始上班，并且几乎没有加班的压力。对于那些喜欢悠闲工作节奏的小伙伴来说，彩云天气真的是一个绝佳的选择。
5. IBM
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地址: 北京
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特点: 传统的科技巨头，双休，基本不加班。特别是公司食堂的烧腊饭深受员工喜爱。IBM的工作环境稳定，员工福利完善，有许多在这里工作了10年以上的员工，可见其良好的工作环境和职业发展空间。
6. Keep
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地址: 北京
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特点: 办公环境一流，免费健身课程丰富多样，员工活动也很多，经常有机会见到明星。Keep推崇健康的生活方式，不仅双休，加班少，还实行弹性工作制，完全不打卡。喜欢健身或者希望在一个充满活力的公司工作的应届生们，可以考虑一下Keep。
7. 货拉拉
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地址: 北京
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特点: 业务发展稳定，基本不加班，如果有加班，还能享受额外的加班费。公司的老板非常务实，有较强的业务能力，这样的管理层往往更能带领公司实现长足的发展。如果你看重企业的稳定性和实际的工作待遇，货拉拉是一个不错的选择。
这些公司大部分员工人数虽然不及大厂，但福利待遇优渥，环境友好，展现了中小而美的互联网企业的独特魅力。希望这些信息对你求职有帮助，祝你顺利找到理想工作！
每日一道算法题
如果想要卷大厂，怎么能不刷算法呢，那么今日我们今天的主题：
题目描述
平台：LeetCode
题号：2708.一个小组的最大实力值
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，它表示一个班级中所有学生在一次考试中的成绩。老师想选出一部分同学组成一个 非空 小组，且这个小组的 实力值 最大，如果这个小组里的学生下标为 i0, i1, i2, ... , ik ，那么这个小组的实力值定义为 nums[i0] * nums[i1] * nums[i2] * ... * nums[ik] 。
请你返回老师创建的小组能得到的最大实力值为多少。
示例 1：
输入：nums = [3,-1,-5,2,5,-9] 输出：1350 解释：一种构成最大实力值小组的方案是选择下标为 [0,2,3,4,5] 的学生。实力值为 3 * (-5) * 2 * 5 * (-9) = 1350 ，这是可以得到的最大实力值。
示例 2：
输入：nums = [-4,-5,-4] 输出：20
解释：选择下标为 [0, 1] 的学生。得到的实力值为 20 。我们没法得到更大的实力值。
提示：
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1 <= nums.length <= 13 -
-9 <= nums[i] <= 9
开解：
要解决这个问题，我们需要找到一个非空子集，其乘积最大。
由于数组的长度最多为 13，我们可以用暴力方法来解决这个问题：
即遍历所有的非空子集，计算它们的乘积，取最大值即可。
这道题实际上是求所有元素都为整数的数组的子序列的最大积，
从最大积的正负性入手。
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当数组仅有 1 个元素且为负数时，最大积为负数。
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当数组不包含正数，且负数元素小于等于 1 个时，最大积为 0。
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其他情况下，最大积为正数。那么如何求这个最大积呢？可以将
所有非 0 元素求积，如果乘积为正数，则为最大积。如果乘积为
负数，则说明乘积中包含奇数个负数，此时将这个乘积除以最大负数则为最大积。
Python：
Java：
最后
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